每隔一個取一個采樣值，這樣就可以得到8k采樣率的數據。 按照采樣率變換理論，首先應該通過一個低通濾波器，濾掉[pi/2, pi]這個區間上的頻率，以防止下采樣造成的頻率混疊。 這個低通濾波器在很多書上都用FIR濾波去實現，並且可以用FIR濾波的多相結構去實現。這樣濾波和下采樣過程可以互換 ...

此轉換需要使用ffmpeg 假設有目錄 d:\錄音 目錄有 張三.m4a, 李四.m4a xxx.m4a（其他任意格式音頻觸類旁通可以把 *.m4a改成*.*）。批量轉換成采樣率16K,有符號,16bit 小端wav格式音頻。 新建一個批處理文件，放在d:\錄音\convert.bat,代碼 ...

對於采樣率為Fs，長度為M個采樣點的音頻信號x[n]，，通過采樣因子P/Q進行重采樣后，這個信號的樣本數可以增大或者減小。該過程可以分為如下三個步驟[17]： (1)上采樣：在原信號相鄰兩點內插入P-1個零點，即創建一個有P (M-1)+1個采樣點的信號xu[n]，當n=1，2，…，M時，xu ...

　　直接看命令： 　　 　　參數說明： 　　1、-acodec pcm_s16le -> acodec：音頻編碼，pcm：pcm原始音頻，s16：采樣位為16位，le：小端點 　　2、-f s16le -> f：音頻格式，s16le：參見上面 　　3、-ac ...

　　先用Java CV的拉流對象實現對音視頻的格式轉換： 　　1、音視頻轉純音頻 　　2、音頻指定采樣率和聲道　　 　　接着手動搞定采用率的位深，對音頻做16位位深和小端點轉換。最后把轉好的字節數組寫入文件，這個簡單，用一個IO處理流對象搞定，看代碼： 　　看輸出 ...

上篇（基於sinc的音頻重采樣（一）：原理）講了基於sinc方法的重采樣原理，並給出了數學表達式，如下： (1) 本文講如何基於這個數 ...

我在前面的文章《音頻開源代碼中重采樣算法的評估與選擇 》中說過sinc方法是較好的音頻重采樣方法，缺點是運算量大。https://ccrma.stanford.edu/~jos/resample/ 給出了sinc方法的原理文檔和軟件實現。以前是使用這個算法，沒太關注原理和實現細節。去年（2020年 ...

頭文件位於 #include <libswresample/swresample.h> SwrContext常用函數如下所示 音頻解碼並重采樣示例 未完待續,下章學習 ...