超參數、驗證集和K-折交叉驗證
本文首發自公眾號：RAIS 前言 本系列文章為 《Deep Learning》 讀書筆記，可以參看原書一起閱讀，效果更佳。 超參數 參數：網絡模型在訓練過程中不斷學習自動調節的變量，比如網絡的權重和偏差； 超參數：控制模型、算法的參數，是架構層面的參數，一般 ...
原文：驗證集的作用是調整超參數
驗證集的作用是調整超參數 一 總結 一句話總結： begin驗證集的作用是調整超參數，那么Keras的驗證集的作用在訓練過程中調整了哪些超參數 例如學習率，神經元數目，層數 end 調超參數的方法交叉驗證 ：調超參數的方法是cross validation 交叉驗證 ，這里的validation set 和一次訓練中的驗證集不一樣。 交叉驗證是將原有的訓練集拆分成k份 ：一次訓練中的驗證集是為了評 ...
2020-10-10 14:28 0 882 推薦指數：
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