Spark排序之SortBy
sortBy函數源碼：接收三個參數，第一個參數必須，第二個和第三個參數非必要 def sortBy[K]( f: (T) => K, ascending: Boolean = true, numPartitions: Int ...
相關推薦
Scala中sortBy和Spark中sortBy區別
Scala中sortBy和Spark中sortBy區別 Scala中sortBy是以方法的形式存在的,並且是作用在Array或List集合排序上,並且這個sortBy默認只能升序,除非實現隱式轉換或調用reverse方法才能實現降序, Spark中sortBy是算子,作用出發RDD中數據 ...
Scala中sortBy和Spark中sortBy區別
Scala中sortBy是以方法的形式存在的,並且是作用在Array或List集合排序上,並且這個sortBy默認只能升序,除非實現隱式轉換或調用reverse方法才能實現降序,Spark中sortBy是算子,作用出發RDD中數據進行排序,默認是升序可以通過該算子的第二參數來實現降序排序的方式 ...
Spark源碼解析排序算子sortBy和sortByKey存在未排序的情況
一.在使用中出現的問題 二.執行結果 從結果中可以看出，sortBy和sortByKey都沒有實現排序的功能【雖然它們順序已經改變】。這是怎么回事？ 具體原因下面我們從源碼中進行分析！ 三.源碼分析 在Spark的源碼中 ...
spark——spark中常說RDD，究竟RDD是什么？
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是spark專題第二篇文章，我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark，雖然我們只有local一個集群，但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...
Spark之RDD彈性特性
RDD作為彈性分布式數據集，它的彈性具體體現在以下七個方面。 1．自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 Spark會優先把數據放到內存中，如果內存實在放不下，會放到磁盤里面，不但能計算內存放下的數據，也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存，則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...
Spark RDD與MapReduce
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一個分布式編程計算模型，用於大規模數據集的分布式系統計算。 我個人理解，Map（映射、過濾）就是對一個分布式文件系統（HDFS）中的每一行 ...
Spark RDD 操作
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下： def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...