一、緩存雪崩 1.1 什么是緩存雪崩? 首先我們先來回答一下我們為什么要用緩存(Redis): 1、提高性能能:緩存查詢是純內存訪問,而硬盤是磁盤訪問,因此緩存查詢速度比數據庫查詢速度快 2、提高並發能力:緩存分組了部分請求,支持更高的並發 現在有個問題,如果我們的緩存掛掉了,這意味着 ...
redis互斥鎖解決緩存雪崩問題 剛 個人並發 突然redis緩存失效 那全部打入數據庫 解決方法 就是redis寫個互斥鎖 緩存失效的時候 先鎖住 等有緩存了 再解鎖 比方說第一個人 加鎖 加緩存 個人就可以直接讀取緩存了 這樣就不會 個人讀取數據庫了 ps:我這里限制了搶占鎖的人數 個人 ...
2020-10-09 17:42 0 1052 推薦指數:
一、緩存雪崩 1.1 什么是緩存雪崩? 首先我們先來回答一下我們為什么要用緩存(Redis): 1、提高性能能:緩存查詢是純內存訪問,而硬盤是磁盤訪問,因此緩存查詢速度比數據庫查詢速度快 2、提高並發能力:緩存分組了部分請求,支持更高的並發 現在有個問題,如果我們的緩存掛掉了,這意味着 ...
緩存雪崩 數據未加載到緩存中,或者緩存同一時間大面積的失效,從而導致所有請求都去查數據庫,導致數據庫CPU和內存負載過高,甚至宕機。 比如一個雪崩的簡單過程: 1、redis集群大面積故障 2、緩存失效,但依然大量請求訪問緩存服務redis 3、redis大量失效后,大量請求轉向 ...
阿里的人問我 緩存雪崩(大量數據在同一時間過期了)了如何處理,緩存擊穿了如何處理,回答的很爛,做了總結: 把redis作為緩存使用已經是司空見慣,但是使用redis后也可能會碰到一系列的問題,尤其是數據量很大的時候,經典的幾個問題如下: 1. 緩存穿透 在大多數互聯網應用中,緩存的使用方式 ...
如何解決緩存雪崩? 如何解決緩存穿透?如何保證緩存與數據庫雙寫時一致的問題? 一、緩存雪崩 1.1什么是緩存雪崩? 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis): 現在有個問題,如果我們的緩存掛掉了,這意味着我們的全部請求都跑去數據庫了。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有 ...
(一)緩存和數據庫間數據一致性問題 分布式環境下(單機就不用說了)非常容易出現緩存和數據庫間的數據一致性問題,針對這一點的話,只能說,如果你的項目對緩存的要求是強一致性的,那么請不要使用緩存。我們只能采取合適的策略來降低緩存和數據庫間數據不一致的概率,而無法保證兩者間的強一致性。合適的策略包括 ...
原始數據存儲在 DB 中(如 MySQL、Hbase 等),但 DB 的讀寫性能低、延遲高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,讀寫平均耗時 10~100 ms。 用 Redis 作為緩存系統正好可以彌補 DB 的不足,「碼哥 ...
org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis. ...
前面講過一些redis 緩存的使用和數據持久化。感興趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html 。今天總結總結緩存使用過程中遇到的一些常見的問題。比如緩存雪崩,緩存穿透,緩存預熱等等。 緩存 ...