原文:Notes | Bert系列的預訓練模型

參考: 李宏毅 深度學習人類語言處理 ELMo Embeddings from Language Models BERT Bidirectional Encoder Representations from Transformers ERNIE Enhanced Representation through Knowledge Integration Grover Generating aRtic ...

2020-10-09 16:57 0 580 推薦指數:

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訓練模型(三)-----Bert

1.什么是BertBert用我自己的話就是:使用了transformer中encoder的兩階段兩任務兩版本的語言模型 沒錯,就是有好多2,每個2有什么意思呢? 先大體說一下,兩階段是指訓練和微調階段,兩任務是指Mask Language和NSP任務,兩個版本是指Google發布 ...

Tue Aug 25 01:25:00 CST 2020 0 473
bert 訓練模型路徑

BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer ...

Fri Jun 14 08:46:00 CST 2019 0 3490
NLP與深度學習(五)BERT訓練模型

1. BERT簡介 Transformer架構的出現,是NLP界的一個重要的里程碑。它激發了很多基於此架構的模型,其中一個非常重要的模型就是BERTBERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformer,如名稱所示 ...

Fri Oct 01 04:35:00 CST 2021 0 850
BERT的通俗理解 訓練模型 微調

1、訓練模型 BERT是一個訓練模型,那么什么是訓練呢?舉例子進行簡單的介紹 假設已有A訓練集,先用A對網絡進行訓練,在A任務上學會網絡參數,然后保存以備后用,當來一個新的任務B,采取相同的網絡結構,網絡參數初始化的時候可以加載A學習好的參數,其他的高層參數隨機初始化 ...

Thu Jul 18 00:51:00 CST 2019 0 1838
關於bert訓練模型的輸出是什么

我們在使用Bert進行微調的時候,通常都會使用bert的隱含層的輸出,然后再接自己的任務頭,那么,我們必須先知道bert的輸出都是什么,本文接下來就具體記錄下bert的輸出相關的知識。 由於我們微調bert的時候一般選用的是中文版的模型,因此,接下來我們加載的就是中文訓練模型bert。直接看代碼 ...

Fri Apr 15 23:01:00 CST 2022 0 1058
BERT訓練tensorflow模型轉換為pytorch模型

Bert訓練模型中,主流的模型都是以tensorflow的形勢開源的。但是huggingface在Transformers中提供了一份可以轉換的接口(convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py)。 但是如何在windows的IDE中執行 ...

Mon Mar 21 06:54:00 CST 2022 0 925
ELECTRA中文訓練模型開源,性能依舊媲美BERT

在去年11月份,NLP大神Manning聯合谷歌做的ELECTRA一經發布,迅速火爆整個NLP圈,其中ELECTRA-small模型參數量僅為 BERT-base模型的1/10,性能卻依然能與BERT、RoBERTa等模型相媲美。 在前不久,谷歌終於開源了ELECTRA,並發布了訓練模型,這對 ...

Thu Mar 26 19:15:00 CST 2020 0 749
【知識總結】訓練語言模型BERT的發展由來

語言模型 語言模型是根據語言客觀事實對語言進行抽象數學建模。可以描述為一串單詞序列的概率分布: 通過極大化L可以衡量一段文本是否更像是自然語言(根據文本出現的概率): 函數P的核心在於,可以根據上文預測后面單詞的概率(也可以引入下文聯合預測)。 其中一種很常用的語言模型就是神經網絡 ...

Wed Aug 19 22:43:00 CST 2020 0 493
 
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