一、整體架構 從下至上依次分為數據采集層、數據計算層、數據服務層、數據應用層 數據采集層:以DataX為代表的數據同步工具和同步中心 數據計算層:以MaxComputer為代表的離線數據存儲和計算平台 數據服務層:以RDS為代表的數據庫服務(接口或者視圖 ...
現當今我們能夠學習的技術有哪些 今天我就給大家推薦一下 也算做一次技術總結 萬粉總結,回饋粉絲 大數據,算法,PowerPoint,Java,Spark,阿里巴巴集團,技術,數據庫,支付技術,數據結構,推薦技術,Java虛擬機,Hadoop,Twitter,雲計算,新聞,Storm,社交網絡,MySQL,設計模式,搜索引擎,MongoDB,Cassandra,HBase,機器學習等等技術知識點PP ...
2020-10-08 20:16 0 1191 推薦指數:
一、整體架構 從下至上依次分為數據采集層、數據計算層、數據服務層、數據應用層 數據采集層:以DataX為代表的數據同步工具和同步中心 數據計算層:以MaxComputer為代表的離線數據存儲和計算平台 數據服務層:以RDS為代表的數據庫服務(接口或者視圖 ...
) 二、阿里巴巴數據整合管理體系oneData 1.體系架構 核心內容包括規范 ...
一、概述 數據管理主要分為:元數據管理、計算管理、存儲和成本管理、數據質量管理 二、元數據 元數據主要分為兩大類:技術元數據和業務元數據 技術元數據: 存儲數據倉庫技術細節的數據,包括: 存儲元數據:表名、字段名、分區信息等 運行元數據:作業類型 ...
貓場面試題第 1 套 以下為我為大家整理的貓場面試題第一套,均為筆者自己參加面試或者一些讀者分享給我的題目,保證真實和准確性。 1 框架部分 1.1 Spark 提交 job 流程 所謂提交流程,其實就是我們開發人員根據需求寫的應用程序通過 Spark 客戶端提交給 Spark 運行 ...
很多人問阿里的飛天大數據平台、雲梯2、MaxCompute、實時計算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么區別。 先說Hadoop 什么是Hadoop?Hadoop是一個開源、高可靠、可擴展的分布式大數據計算框架系統,主要用來解決海量數據的存儲、分析、分布式資源調度等。Hadoop最大的優點 ...
DT時代,人們比以往任何時候都收集到更多的數據。據IDC報告,預計到2020年,全球數據總量將超過40ZB(相當於40萬億GB),這一數據量是2011年的22倍!正在“爆炸式”增長的數據,其潛在巨大價值有待發掘。它作為一種新的能源,正在發生聚變,變革着我們的生產和生活,催生了當下大數據行業 ...
——謹將此文獻給阿瑞(@Nyanko君一生懸命)和湛盧。阿瑞在MapReduce等方面提供的技術支持,使我們成為最早充分利用ODPS的團隊之一;湛盧提出很多分析問題的新思路,讓我們在走投無路的時候屢次重拾希望。 0. 寫在最前面 這個系列的幾篇文章,記錄我們隊對於問題的整個處理 ...
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