https://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/78034823 一. 提出背景 目標：給定一段視頻，通過分析，得到里面人員的動作行為。 問題：可以定義為一個分類問題，通過對預定的樣本進行分類訓練，解決一個輸入視頻 ...

簡介： 這是一片發表在TPAMI上的文章，可以看見作者有余凱（是百度的那個余凱嗎？） 本文提出了一種3D神經網絡：通過在神經網絡的輸入中增加時間這個維度（連續幀），賦予神經網絡行為識別的功能。 相應提出了一種3D卷積，對三幅連續幀用一個3D卷積核進行卷積（可以理解為用三個 ...

若想轉載，請取得允許； 1.常見行為數據庫： 網址鏈接1：http://www.cs.utexas.edu/~chaoyeh/web_action_data/dataset_list.html#List_of_data_sets 行為識別相關綜述： 視頻序列中的行為識別研究進展 ...

DeepLearning tutorial（5）CNN卷積神經網絡應用於人臉識別（詳細流程+代碼實現） @author：wepon @blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43277187 本文代碼下載地址 ...

文章目錄 一、 基本過程和思想 二 、視頻理解還有哪些優秀框架 三、效果體驗~使用 手勢： python run_gesture_recognition.py ...

　　卷積網絡博大精深，不同的網絡模型，跑出來的結果是不一樣，在不知道使用什么網絡的情況下跑自己的數據集時，我建議最好去參考基於cnn的手寫數字識別網絡構建，在其基礎上進行改進，對於一般測試數據集有很大的幫助。 分享一個網絡構架和一中訓練方法： # coding:utf-8 import ...

卷積神經網絡與圖像識別 我們介紹了人工神經網絡，以及它的訓練和使用。我們用它來識別了手寫數字，然而，這種結構的網絡對於圖像識別任務來說並不是很合適。本文將要介紹一種更適合圖像、語音識別任務的神經網絡結構——卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)。說卷積 ...

利用TensorFlow1.0搭建卷積神經網絡用於識別MNIST數據集，算是深度學習里的hello world吧。雖然只有兩個卷積層，但在訓練集上的正確率已經基本達到100%了。 代碼如下： 訓練一共訓練了3個多小時，訓練效果應當很棒。 但在測試集上，由於一次直接讀入10000 ...