原文:Pandas的數據過濾

作者 Amanda Iglesias Moreno 編譯 VK 來源 Towards Datas Science 從數據幀中過濾數據是清理數據時最常見的操作之一。Pandas提供了一系列根據行和列的位置和標簽選擇數據的方法。此外,Pandas還允許你根據列類型獲取數據子集,並使用布爾索引篩選行。 在本文中,我們將介紹從Pandas數據框中選擇數據子集的最常見操作: 按標簽選擇單列 按標簽選擇多列 ...

2020-10-07 23:54 0 663 推薦指數:

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pandas練習(二)------ 數據過濾與排序

數據過濾與排序------探索2012歐洲杯數據 相關數據見(github) 步驟1 - 導入pandas庫 步驟2 - 數據集 步驟3 - 將數據集命名為euro12 輸出: 步驟4 選取 Goals 這一列 輸出 ...

Wed Jun 13 19:15:00 CST 2018 0 4643
pandas過濾缺失數據之dropna()

知識點:dropna() df1 = df.dropna(axis=0,subset = ['b']) (過濾掉b列有缺失的行,注意:若缺失值為空字符串則無法過濾) 詳解: Signature: df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None ...

Sun May 24 06:04:00 CST 2020 0 4196
Pandas 查詢示例 Pandas .query() 方法過濾數據 數據幀中類似 SQL 的查詢

Python 是一種用於進行數據分析的出色語言,主要是因為以數據為中心的 Python 包的奇妙生態系統。Pandas是使導入和分析數據更容易的軟件包之一。 分析數據需要大量的過濾操作。Pandas 提供了許多過濾數據框的方法,它Dataframe.query()就是其中之一。 注意 ...

Fri Nov 12 19:21:00 CST 2021 0 1451
pandas 索引、選取和過濾

Series索引的工作方式類似於NumPy數組的索引,不過Series的索引值不只是整數,如: obj[obj<2]Out[17]: a 0b 1dty ...

Tue Jul 10 20:43:00 CST 2018 0 2416
Python數據分析庫pandas ------ pandas 刪除重復元素、用映射替換添加元素、重命名軸索引、離散化、異常值檢測和過濾、排序

數據轉換  刪除重復元素   DataFrame對象的duplicated()函數可用來檢測重復的行,返回元素為布爾型的Series對象。 每個元素對 應一行,如果該行與其他行重復(也就是說該行不是第一次出現),則元素為True; 如果跟前面不重復,則元 素就為False。   返回 ...

Fri Aug 03 19:32:00 CST 2018 0 2654
pandas.Dataframe復雜條件過濾

https://stackoverflow.com/questions/11418192/pandas-complex-filter-on-rows-of-dataframe mask = df.apply(lambda row: row["col"].val < 100 ...

Wed Oct 31 08:09:00 CST 2018 0 2568
 
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