1.秒殺的業務邏輯 秒殺會出現高並發的情況，關系型數據庫並發能力較弱，高並發會導致數據庫崩潰 使用非關系型數據庫 在網關這一塊，使用nginx進行負載均衡，保證訪問可以被消化，在應用服務器端使用tomcat集群，唯一有問題的是在數據庫這一端 搶購秒殺（限時特惠） 高並發 ...

一，限流有哪些環節? 1,為什么要限流? 目的:通過對並發請求進行限速或者一個時間單位內的的請求進行限速,目的是保護系統可正常提供服務，避免被壓力太大無法響應服務. 如果達到限制速率則可以采取預定的處理: 例如: 拒絕服務（定向到錯誤頁面 ...

一、使用分布式鎖要滿足的幾個條件： 系統是一個分布式系統（關鍵是分布式，單機的可以使用ReentrantLock或者synchronized代碼塊來實現） 共享資源（各個系統訪問同一個資源，資源的載體可能是傳統關系型數據庫或者NoSQL） 同步訪問（即有很多個進程同事訪問同一個 ...

在《高可用服務設計之二：Rate limiting 限流與降級》的應用級限流中，介紹了多種方法例如： 1、使用guava提供工具庫里的RateLimiter類(內部采用令牌捅算法實現)進行限流 2、使用Java自帶delayqueue的延遲隊列實現(編碼過程相對麻煩，此處省略代碼) 3、使用 ...

參考：樂優商城的秒殺思路 借下圖 秒殺設計到的微服務 注冊中心(Eurake) : @EnableEurekaServer開啟注冊中心，實現對各種微服務的集中管理 網關徽服務(zuul) : @EnableDiscoveryClient將服 務注冊到到注冊中心 ...

一. 單品限流 1. 含義 　某件商品n秒內只接受m個請求, 比如：限制商品A在2s內只接受500個下單請求。 2.設計思路 　利用Redis自增的Api，該商品的第一個請求進來的時候設置緩存過期時間，限制內正常走業務，限制外返回限流提示；時間到了，原緩存內容消失，下一次第一個請求 ...

此教程不涉及整合spring整合redis，可另行查閱資料教程。 代碼： RedisLock redis消息隊列：RedisQueue 測試類controller：Test 另有一份模擬高並發多線程請求的工具(python3)： ...

電商的秒殺和搶購，對我們來說，都不是一個陌生的東西。然而，從技術的角度來說，這對於Web系統是一個巨大的考驗。當一個Web系統，在一秒鍾內收到數以萬計甚至更多請求時，系統的優化和穩定至關重要。這次我們會關注秒殺和搶購的技術實現和優化。 大型電商搶購，肯定有好多牛逼技術，負載均衡，南北鏡像 ...