原文:歸並排序,快速排序,堆排序實現及復雜度分析

. 算法實現 排序中比較復雜的有歸並排序,快速排序,堆排序三大算法了,三個算法的時間復雜度都是O N logN ,三個算法的思想我就簡單的展開詳述以下。 . 歸並排序 歸並排序的核心思想是鏈表中的經典題目:合並兩個有序鏈表。 劍指offer:合並兩個排序的鏈表 Leetcode P : Merge Two Sorted Lists 采用分治的思想,將整個數組分為兩個部分,先對左邊的數組進行歸並排 ...

2020-10-07 15:40 0 641 推薦指數:

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快速排序歸並排序的時間復雜度分析——通俗易懂

一、前言   今天面試的時候,被問到歸並排序的時間復雜度,這個大家都知道是O(nlogn),但是面試官又繼續問,怎么推導出來的。這我就有點懵了,因為之前確實沒有去真正理解這個時間復雜度是如何得出的,於是就隨便答了一波(理解了之后,發現面試的時候答錯了......)。   歸並排序快速排序 ...

Sat May 09 23:32:00 CST 2020 2 6423
高效排序之-堆排序快速排序歸並排序

除了上一次介紹的希爾排序堆排序快速排序,也是經常用到的排序方式,其中快速排序可以說是一種性能十分優秀的排序。 1 堆排序: 針對堆排序,對於其代碼實現不作闡述,因為太過於復雜,主要是堆處理的復雜。 在此,對其算法的核心步驟作一定描述: 堆排序,本質上,分為兩步 ...

Sat Jun 08 00:35:00 CST 2019 0 1333
快速排序歸並排序堆排序的對比

即使是同樣的算法,不同的人寫的代碼,不同的應用場景下執行時間也可能差別很大。下面是一個測試數據: 大數據量下,快速排序優於歸並排序優於堆排序。 原因如下: 快速排序 vs 歸並排序 當數據量越來越大時, 歸並排序:比較次數少,速度慢。 快速排序:比較次數多,速度快 ...

Thu Feb 25 21:47:00 CST 2021 0 514
歸並排序的細節講解與復雜度分析

1.歸並排序時間復雜度為O(N*logN),額外的空間復雜度O(N)。 2.遞歸行為:一個數組的排序,先將左側部分排好序,然后將右側部分排好序,最后整體利用外排序的方式整體排好。 3.歸並排序:將兩個(或者兩個以上)有序表合並成一個新的有序表,即把待排序的序列分成若干個子序列,在把有序的子序列 ...

Mon Mar 04 05:48:00 CST 2019 0 1617
歸並排序時間復雜度分析

歸並排序 歸並排序也叫(Merge sort)。 工作原理 將給定的數組一份為二 對兩部分數組再使用歸並排序使其有序 最后再將兩部分數組合並 時間復雜度計算 轉載自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...

Sat Oct 17 21:02:00 CST 2020 0 714
使用python實現歸並排序快速排序堆排序

歸並排序 使用分治法:分而治之 分: 遞歸地拆分數組,直到它被分成兩對單個元素數組為止. 然后,將這些單個元素中的每一個與它的對合並,然后將這些對與它們的對等合並,直到整個列表按照排序順序合並為止. 治: 將2個排序列表合並為另一個排序列表是很簡單的. 簡單 ...

Fri Dec 27 01:46:00 CST 2019 0 824
 
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