前言 對於分布式事務，常用的解決方案根據一致性的程度可以進行如下划分： 強一致性(2PC、3PC)：數據庫層面的實現，通過鎖定資源，犧牲可用性，保證數據的強一致性，效率相對比較低。 弱一致性(TCC)：業務層面的實現，通過預留或鎖定部分資源，最后通過確認或取消操作完成事務的處理 ...

最終一致性，從其名字看，已經放棄了強一致性，如果出現異常情況，很有可能會產生主業務已提交，邊緣業務最終也沒能一致的情況。如網絡持續不通，一段時間重試后，任務不得不放棄 因此最終一致性還有一層隱含信息->做好最終不一致的備案，否則可能造成不可預期的問題。 目前做法 和事務型數據庫一同提交 ...

，一個系統中增加錢。 下面我們分析下最終一致性的實現方案，最終一致性通常都是使用消息中間件來實現的，系統 ...

決分布式系統中的分布式事務問題。 事務消息原理 事務消息特性可以看作是兩階段協議的消息實現方式，用以確 ...

目錄 前言 什么是最終一致性？ 實現方案 代碼實現 小結 推薦閱讀 前言 這篇文章是《關於分布式事務的理解》的后續篇：分布式事務之最終一致性實現方案。 還是那個電商需求，一個訂單支付完成后的業務場景，有如下操作： 更改訂單的狀態 ...

本文講述阿里雲官方文檔中關於通過MQ實現分布式事務最終一致性原理 概念介紹 事務消息：消息隊列 MQ 提供類似 X/Open XA 的分布式事務功能，通過消息隊列 MQ 事務消息能達到分布式事務的最終一致。 半事務消息：暫不能投遞 ...

之前網上看到很多寫分布式事務的文章，不過大多都是將分布式事務各種技術方案簡單介紹一下。很多朋友看了還是不知道分布式事務到底怎么回事，在項目里到底如何使用。 所以這篇文章，就用大白話+手工繪圖，並結合一個電商系統的案例實踐，來給大家講清楚到底什么是 TCC 分布式事務。 首先說一下 ...

我覺得事務的管理不應該屬於Dubbo框架， Dubbo只需實現可被事務管理即可， 像JDBC和JMS都是可被事務管理的分布式資源， Dubbo只要實現相同的可被事務管理的行為，比如可以回滾， 其它事務的調度，都應該由專門的事務管理器實現 ...