原文:《使用Python和Dask實現分布式並行計算》5. Cleaning and transforming DataFrames(清洗和轉換DataFrame)

楔子 對於任何數據科學項目而言,數據清理都是非常重要的一個環節,因為數據中的異常值會對統計分析產生負面的影響,從而導致我們得出錯誤的結論,最終可能建立起無法成立的機器學習模型。因此在數據的探索性分析之前,盡可能地清洗數據是很有必要。 在我們清洗數據時,你還會了解到Dask提供的許多操作DataFrame的方法,當然這些方法和pandas的DataFrame是非常類似的,可以說幾乎沒什么區別,因為D ...

2020-10-06 19:23 0 543 推薦指數:

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使用PythonDask實現分布式並行計算》2. Introducing Dask(介紹Dask)

楔子 現在相信你已經對DAG的工作原理有了基本的理解,那么下面來看看Dask如何使用DAG來創建健壯的、可擴展的workload(控制器)。 下面我們要完成兩件事:使用DaskDataFrame API來分析結構化數據集;研究一些有用的診斷工具,並使用low-level Delayed ...

Sat Oct 03 05:55:00 CST 2020 0 1856
使用PythonDask實現分布式並行計算》1. Why scalable computing matters(為什么可伸縮計算很重要)

楔子 開新坑啦,最新本人發現了一本書叫《Data Science with Python and Dask》,或許你還不知道它是什么,或許你已經對它有所了解、但是了解的不夠深入。如果是這樣的話,那么讓我們從頭開始一起學習吧。 這本書是英文版本的,所以個人決定將它從頭到尾翻譯一遍,當然我也會加 ...

Fri Oct 02 09:28:00 CST 2020 2 1046
分布式並行計算MapReduce

這個作業的要求來自於:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319。 1.用自己的話闡明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能、工作原理和工作過程。 HDFS 功能:分布式文件系統,用來存儲海量 ...

Mon Jun 03 22:19:00 CST 2019 0 573
並行計算分布式計算

並行計算分布式計算之間的關系? 並行計算的核心要點是時間上並行分布式計算的核心要點是空間上分離,兩者是不同的概念。 並行計算可以是分布式的,也可以不是分布式的。 分布式計算可以是並行的,也可以不是並行的。 ...

Wed May 06 20:07:00 CST 2020 0 717
並行計算分布式計算區別與聯系

並行計算分布式計算以及網格計算和雲計算都是屬於高性能計算(HPC)的范疇,主要目的在於對大數據的分析與處理,但它們卻存在很多差異。我們需要了解兩者的原理、特點和運用的場合,對雲計算的了解大有裨益。 之所以將兩種計算技術放在一起,是因為這兩種計算具有共同的特點,都是運用並行來獲得更高 ...

Wed Feb 05 00:47:00 CST 2020 0 7024
 
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