原文:Pytorch-tensor維度的擴展,擠壓,擴張

數據本身不發生改變,數據的訪問方式發生了改變 .維度的擴展 函數:unsqueeze 輸出結果 注意,第 維前加 維,就會出錯 連續擴維:unsqueeze 輸出結果 .擠壓維度 函數:squeeze 輸出結果 .維度擴張 函數 :expand :擴張到多少, 輸出結果 函數 :repeat 方法,擴張多少倍 輸出結果 ...

2020-10-05 19:56 0 1568 推薦指數:

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Pytorch-tensor維度變化

引言 本篇介紹tensor維度變化。 維度變化改變的是數據的理解方式! view/reshape:大小不變的條件下,轉變shape squeeze/unsqueeze:減少/增加維度 transpose/t/permute:轉置,單次/多次交換 ...

Tue Sep 24 05:33:00 CST 2019 0 3207
Pytorch 擴展Tensor維度、壓縮Tensor維度

1. 擴展Tensor維度    相信剛接觸Pytorch的寶寶們,會遇到這樣一個問題,輸入的數據維度和實驗需要維度不一致,輸入的可能是2維數據或3維數據,實驗需要用到3維或4維數據,那么我們需要擴展這個維度。其實特別簡單,只要對數據加一個擴展維度方法就可以了。 1.1 ...

Tue May 05 19:13:00 CST 2020 0 11921
Pytorch-Tensor基本操作

創建tensor: 1.numpy向量轉tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表轉tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...

Fri Aug 21 01:30:00 CST 2020 0 1054
Pytorch-tensor的轉置,運算

1.矩陣的轉置 方法:t() 輸出結果 transpose(維度下標1,維度下標2):任意兩個維度之間的轉換 輸出結果 permute(維度的下標):所有維度之間的任意轉換 輸出結果 2.矩陣的四則運算 矩陣 ...

Tue Oct 06 05:39:00 CST 2020 0 3004
Pytorch-Tensor基本操作

(此文為個人學習pytorch時的筆記,便於之后的查詢) Tensor基本操作 創建tensor: ​ 1.numpy向量轉tensor: ​ 2.列表轉tensor: ​ 3.利用大寫接受shape創建: 默認下,Tensor為‘torch.FloatTensor’類型 ...

Wed Oct 30 08:31:00 CST 2019 0 4713
Pytorch-tensor的分割,屬性統計

1.矩陣的分割 方法:split(分割長度,所分割的維度),split([分割所占的百分比],所分割的維度) 輸出結果 2.tensor的屬性統計 min(dim=1):返回第一維的所有最小值,以及下標 max(dim=1):返回第一維的所有最大值 ...

Thu Oct 08 05:48:00 CST 2020 0 662
 
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