決策樹算法對鳶尾花數據集進行分類
①導入相關擴展包 ②獲取數據集 ③划分數據集 ④決策樹預估器(estimator) ⑤模型評估 方法一：直接對比測試集的真實值和預測值 方法二：計算准確率 ⑥決策樹可視化（將結果寫入 ...
原文：BPNN、決策樹、KNN、SVM分類鳶尾花數據集Python實現
目錄 數據集處理 數據獲取 數據划分 可視化 方法 DecisionTree 類定義 構建決策樹 基尼值 基尼系數 尋找划分維度 構建決策樹 分類結果 方法 BPNN 網絡搭建 算法實現 初始化參數 向前傳播 反向傳播 計算總誤差 修正隱藏層 輸出層參數 修正輸入層 隱藏層參數 模型訓練 分類結果 方法 SVM 理解 SVM 核函數 實現 方法 KNN KNN分類器實現 距離計算 選擇類型 完整 ...
2020-10-05 01:15 1 3329 推薦指數：
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