深度學習--知識蒸餾介紹
以前理解的模型蒸餾就是模型“提純”，這樣說太寬泛了，應該說 蒸餾是“提純”的一種手段而已。 知識蒸餾具體指：讓小模型去學到大模型的知識。通俗的說，讓student模型的輸出接近(擬合)teacher模型的輸出。知識蒸餾的重點在於擬合二字，即我們要定義一個方法去衡量student模型 ...
原文：知識蒸餾基本知識及其實現庫介紹
前言 知識蒸餾，其目的是為了讓小模型學到大模型的知識，通俗說，讓student模型的輸出接近 擬合 teacher模型的輸出。所以知識蒸餾的重點在於擬合二字，即我們要定義一個方法去衡量student模型和teacher模型接近程度，說白了就是損失函數。 為什么我們需要知識蒸餾 因為大模型推理慢難以應用到工業界。小模型直接進行訓練，效果較差。 下面介紹四個比較熱門的蒸餾文章，這四個本人均有實踐，希 ...
2020-10-04 18:09 0 1700 推薦指數：
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