《使用Python和Dask實現分布式並行計算》2. Introducing Dask(介紹Dask)
楔子 現在相信你已經對DAG的工作原理有了基本的理解，那么下面來看看Dask如何使用DAG來創建健壯的、可擴展的workload(控制器)。 下面我們要完成兩件事：使用Dask的DataFrame API來分析結構化數據集；研究一些有用的診斷工具，並使用low-level Delayed ...
原文：《使用Python和Dask實現分布式並行計算》3. Introducing Dask DataFrame(介紹Dask DataFrame)
楔子 前面我們探索了Dask是如何使用DAG在多台機器上協調和管理復雜任務的，但我們當時只是為了說明Dask和DAG之間的關聯，而舉了一些使用了Delayed API的簡單示例罷了。而這次，我們將更深入地了解DataFrame的API。 Dask DataFrame是構建在Delayed對象上的更高級別的對象，它是圍繞着pandas DataFrame對象對Delayed對象進行了包裝。DataF ...
2020-10-04 00:26 2 1878 推薦指數：
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