3-4 卷積的滑動窗口實現
卷積的滑動窗口實現（Convolutional implementation of sliding windows） 假設對象檢測算法輸入一個 14×14×3 的圖像，圖像很小。在這里過濾器大小為 5×5，數量是 16， 14×14×3 的圖像在過濾器處理之后映射為 10×10×16 ...
原文：滑動窗口的卷積實現的理解
我們學習神經網絡基本都是從分類器開始的。 二分類任務和多分類任務 我們在進行分類任務，也就是圖像識別的任務時，一張圖片中一般有且只有一個對象，並且這個對象占據了這個圖片的絕大部分空間。 對於二分類任務，我們只是輸出一個數： 或 ， 表示該圖片中包含該對象， 表示該圖片中不包含該對象。 對於多分類任務時，我們首先通過一個one hot編碼，將每個分類唯一地用一個多維向量來表示。在進行預測時，則是在神 ...
2020-10-03 17:08 0 637 推薦指數：
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