GBDT：梯度提升決策樹
http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹算法，該算法 ...
原文：梯度提升決策樹 算法過程
梯度提升決策樹 算法過程 一 總結 一句話總結： 弱分類器擬合殘差：GBDT的原理很簡單，就是所有弱分類器的結果相加等於預測值，然后下一個弱分類器去擬合誤差函數對預測值的殘差 這個殘差就是預測值與真實值之間的誤差 。當然了，它里面的弱分類器的表現形式就是各棵樹。 Boosting思想 串行：Boosting方法訓練基分類器時采用串行的方式，各個基分類器之間有依賴。 基分類器層層疊加：它的基本思路是 ...
2020-10-03 14:46 0 488 推薦指數：
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