原文:強化學習框架RLlib教程001:Ray和RLlib介紹

目錄 什么是Ray 什么是RLlib 簡單的代碼風格 Policies Sample Batches Training Application Support Customization 參考資料 什么是Ray Ray是一個用於構建和運行分布式應用程序的快速而簡單的框架。 Ray通過以下方式完成這一任務: .為構建和運行分布式應用程序提供簡單的單元。 .允許終端用戶並行化單個機器代碼,幾乎不需要更 ...

2020-10-02 11:22 0 2504 推薦指數:

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RayRLlib用於快速並行強化學習

作者|Christian Hubbs 編譯|VK 來源|Towards Data Science Ray不僅僅是一個用於多處理的庫,Ray的真正力量來自於RLlib和Tune庫,它們利用了強化學習的這種能力。它使你能夠將訓練擴展到大型分布式服務器,或者利用並行化特性來更有效地使用 ...

Thu Jul 16 07:30:00 CST 2020 0 784
強化學習原理源碼解讀001:Policy Gradient

目錄   強化學習中的關鍵概念   游戲案例   策略網絡   策略網絡的訓練   源碼實現   效果演示   參考資料 本文不再維護,請移步最新博客: https://zhuanlan.zhihu.com/p/408239932 強化學習中的關鍵 ...

Sun Sep 27 00:52:00 CST 2020 0 480
強化學習總結(0)—RL基本介紹

本人碩士期間就對RL比較感興趣,當時AlpahGo還沒火,可能更多是對於Strong AI的前景和未來有着較大期待吧,后來隨着AlphaGo--Master---zero版本的不斷更新,再加上OpenAI的星際爭霸等,RL逐步煥發出了新的生機。因此,自從2016年下半年開始斷斷續續地學習強化學習 ...

Fri Dec 08 00:36:00 CST 2017 0 2256
強化學習及其常見算法介紹

強化學習算法 scsn_dango 目錄 RL 定義 RL基本元素 RL與其他機器學習的關系 基於值的算法 Q-learning 基於策略的算法 Policy Gradient ...

Fri Jan 25 23:50:00 CST 2019 0 6953
 
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