強化學習(十四) Actor-Critic
在強化學習(十三) 策略梯度(Policy Gradient)中，我們講到了基於策略(Policy Based)的強化學習方法的基本思路，並討論了蒙特卡羅策略梯度reinforce算法。但是由於該算法需要完整的狀態序列，同時單獨對策略函數進行迭代更新，不太容易收斂。 在本篇 ...
原文：強化學習原理源碼解讀003：Actor-Critic和A2C
目錄 Policy based框架的缺點 Valued based框架的缺點 Actor Critic結合 算法流程 向Policy Gradient中加入baseline Q網絡和V網絡的定義 A C Advantage Actor Critic A C損失函數的構建 源碼實現 參考資料 在強化學習中，可以分為如下圖所示的兩種框架。基於Policy based框架的算法有Policy Gradi ...
2020-10-01 17:30 0 1032 推薦指數：
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