原文:GPU 服務器cuda out of memory

.nvidia smi 可以查看到當前顯卡的memory,可以選擇memory剩余多的跑代碼 ps aux上面這個指令可以看到當前服務器下的各種信息ll proc PID上面這個指令將需要查看詳情的PID輸入即可,就能看到該PID的user,time等信息。 找到你的顯卡運行的PID,然后把它kill kill PID 如果kill之后,依然memory占着。此時需要查看隱藏進程: ps A o ...

2020-09-30 21:24 0 563 推薦指數:

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解決CUDA out of memory

問題 用Pytorch跑模型時,會出現RuntimeError: CUDA out of memory 解決方法 1.真的沒有內存了 可以改小batch_size 2.內存足夠,不分配 Win10下多線程的問題,num_threads/workers=0解決 ...

Wed Apr 08 19:18:00 CST 2020 0 6006
gpu 服務器安裝GPU驅動和CUDA工具包(nvidia)

安裝GPU驅動和CUDA工具包(nvidia) 環境 顯卡型號: GPU 2080 ti *8 操作系統: CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) docker 版本: 20.10.6 (18 版本不支持gpu) 軟件下載 nvidia驅動 官方 ...

Tue Apr 27 00:33:00 CST 2021 0 207
CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY

was aborted. It seems the GPU memory is still allocate ...

Wed Jan 30 05:23:00 CST 2019 0 1386
CUDA out of memory & 查看進程

Linux 使用技巧階段性總結 (For more information, please go to Alan D. Chen , upgrading~~) Anaconda與conda區別 ...

Sat Nov 07 02:02:00 CST 2020 0 1048
服務器上運行程序Out of memory 解決辦法

****** 服務器上跑過程序經常能遇到out of memory 這個問題,下面是我經常在實驗室碰到的解決方法。 1.使用命令nvidia-smi,看到GPU顯存被占滿: 2.嘗試使用 ps aux|grep PID命令查看占用GPU內存的線程的使用情況。如下 解決辦法: 1. ...

Wed Mar 13 00:41:00 CST 2019 0 843
CUDA9.0+tensorflow-gpu1.8.0+Python2.7服務器環境搭建經驗

最近在實驗室的服務器上搭建Tensorflow,CUDA是默認的9.0,管理員已經裝好了,同時環境變量都已經配好。 直接用Anaconda創建的虛擬環境,使用pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ...

Wed Mar 13 19:26:00 CST 2019 0 602
 
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