問題 用Pytorch跑模型時,會出現RuntimeError: CUDA out of memory 解決方法 1.真的沒有內存了 可以改小batch_size 2.內存足夠,不分配 Win10下多線程的問題,num_threads/workers=0解決 ...
.nvidia smi 可以查看到當前顯卡的memory,可以選擇memory剩余多的跑代碼 ps aux上面這個指令可以看到當前服務器下的各種信息ll proc PID上面這個指令將需要查看詳情的PID輸入即可,就能看到該PID的user,time等信息。 找到你的顯卡運行的PID,然后把它kill kill PID 如果kill之后,依然memory占着。此時需要查看隱藏進程: ps A o ...
2020-09-30 21:24 0 563 推薦指數:
問題 用Pytorch跑模型時,會出現RuntimeError: CUDA out of memory 解決方法 1.真的沒有內存了 可以改小batch_size 2.內存足夠,不分配 Win10下多線程的問題,num_threads/workers=0解決 ...
安裝GPU驅動和CUDA工具包(nvidia) 環境 顯卡型號: GPU 2080 ti *8 操作系統: CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) docker 版本: 20.10.6 (18 版本不支持gpu) 軟件下載 nvidia驅動 官方 ...
was aborted. It seems the GPU memory is still allocate ...
Linux 使用技巧階段性總結 (For more information, please go to Alan D. Chen , upgrading~~) Anaconda與conda區別 ...
****** 服務器上跑過程序經常能遇到out of memory 這個問題,下面是我經常在實驗室碰到的解決方法。 1.使用命令nvidia-smi,看到GPU顯存被占滿: 2.嘗試使用 ps aux|grep PID命令查看占用GPU內存的線程的使用情況。如下 解決辦法: 1. ...
的信息。 服務器的基本配置是:CUDA的原始版本是9.1.85,driver的原始版 ...
最近在實驗室的服務器上搭建Tensorflow,CUDA是默認的9.0,管理員已經裝好了,同時環境變量都已經配好。 直接用Anaconda創建的虛擬環境,使用pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ...
CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 這個error 的原因是,當期指定的GPU的 ...