本文將介紹Alibaba發表在KDD’19 的論文《Practice on Long Sequential User Behavior Modeling for Click-Through Rate Prediction》。文章針對長序列用戶行為建模的問題從線上系統和算法兩方面進行改進，已經成功 ...

　　本文采用的數據集是阿里天池提供的user_behavior_data_on_taobao_app公開數據集進行分析，期望通過此次分析能通推動產品迭代、實現精准營銷，提供定制服務，驅動產品決策等，需要此數據的小朋友們可以前往天池下載 用戶行為分析 想要進行精細化運營，圍繞的中心永遠是 ...

[TOC] #環境 window8.1，python3.7，Tableau2019.1 #正文 ##1. 項目背景 該項目的數據集來源於天池，是由阿里巴巴提供的一個淘寶用戶行為數據集，其中包含了2017年11月25日至2017年12月3日之間，一百萬個隨機用戶的所有用戶行為（行為包括點擊、購買 ...

寫在前面 什么是用戶行為日志呢？其實也叫做用戶行為軌跡，流量日志等。簡單來說，就是用戶每次訪問網站產生的行為數據（訪問，瀏覽，搜索，點擊等）。基本上，只要你訪問了任何一個網站，該網站都會有你的行為記錄。 當然，日志也是一個很大的概念，任何程序都有可能輸出日志：操作系統內核、各種應用服務器 ...

Linux用戶行為審計 方式1 很多時候，一台服務器會有多個用戶需要去登陸維護，或者執行各自的操作，這樣一來各個用戶的行為審計就顯得格外重要了！ 無論何時，都要對用戶的所有行為做到記錄和可追溯，這在解決一些疑難雜症的時候很有幫助，因為你不知道什么時候會有些牛鬼蛇神對機器做些匪夷所思的操作 ...

用於行為日志生成方式 1、Nginx 2、Ajax 用戶行為日志內容 日志數據內容： 1）訪問的系統屬性：操作系統、瀏覽器等等 2）訪問特征：點擊的URL、從哪個URL跳轉過來的（referer）、頁面上的停留時間 3）訪問信息：session_id、訪問ID（訪問城市）等 用戶 ...

隨着網絡的不斷發展，網絡購物成為一種時尚。而作為消費者，通常只會去關注淘寶里面的商品內容和是否有活動等，而從來都不會去關心淘寶內部是如何運作，或這些數據是怎樣的一種存在。為了滿足作為好奇寶寶的我，心血來潮，想探究究竟。終於在'天池'這個平台上找到了由阿里巴巴發布的淘寶用戶行為數據，以此分析淘寶數據 ...

1、用戶行為數據 　　用戶行為數據在網站中最簡單的存在形式就是日志，用戶行為就是指用戶在系統中進行的各種操作，比如用戶在電商網站中進行的瀏覽、點擊、搜索、購買、收藏等行為。我們可以通過分析這些數據來推測用戶喜愛哪種商品，從而為用戶推薦他們更偏愛的商品。 2、用戶行為分類 　　根據反饋的明確性 ...