USRNet：Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution
1. 摘要 相比傳統方法，受益於端到端訓練，基於學習的圖像超分方法取得了越來越好的性能(無論是性能還是計算效率)。然而，不同於基於建模的方法可以在統一的MAP框架下處理不同尺度、模糊核以及噪聲水 ...
原文：Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution【USRNet】【閱讀筆記】
CVPR 的文章，感覺想法挺棒的。 超分問題可以定義為 y x otimes k downarrow s n .他通常有兩大類解決方法，早期通常是使用model based方法。基於一些模型，比如MAP 最大后驗概率 進行計算。在MAP的框架下，超分辨率重建是一個基於馬爾科夫隨機場先驗模型的統計推斷問題，即在給定低分辨率圖像序列的條件下，通過選取與設計合理的馬爾科夫隨機場先驗模型，使得超分辨率重 ...
2020-09-30 16:16 0 1310 推薦指數：
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