原文:sklearn——CountVectorizer詳解

關於sklearn CountVectorizer的一篇詳細講解 https: blog.csdn.net weixin article details 使用Keras進行設計全連接層進行文本分類 使用CNN對文本進行分類 ...

2020-09-27 22:55 0 1250 推薦指數:

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sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer 學習

CountVectorizer:   CountVectorizer可以將文本文檔集合轉換為token計數矩陣。(token可以理解成詞)  此實現通過使用scipy.sparse.csr_matrix產生了計數的稀疏表示。  如果不提供一個先驗字典,並且不使用進行某種特征選擇的分析器 ...

Wed Nov 14 01:12:00 CST 2018 0 1934
sklearn中的分詞函數countVectorizer()的改動--保留長度為1的字符串

1簡述問題 使用countVectorizer()將文本向量化時發現,文本中長度唯一的字符串會被自動過濾掉,這對於我在做的情感分析來講,一些表較重要的表達情感傾向的詞匯被過濾掉,比如文本'沒用的東西,可把我可把我坑的不輕,越用越覺得這個手機真的廢'。 用結巴分詞的精確模式分詞,然后我用空格連接 ...

Fri Aug 17 23:17:00 CST 2018 0 3931
sklearn系列之 sklearn.svm.SVC詳解

首先我們應該對SVM的參數有一個詳細的認知:   sklearn.svm.SVC 參數說明:    本身這個函數也是基於libsvm實現的,所以在參數設置上有很多相似的地方。(PS: libsvm中的二次規划問題的解決算法是SMO)。sklearn.svm.SVC(C ...

Wed Apr 18 06:58:00 CST 2018 0 18296
sklearn系列之 sklearn.svm.SVC詳解

首先我們應該對SVM的參數有一個詳細的認知:   sklearn.svm.SVC 參數說明:    本身這個函數也是基於libsvm實現的,所以在參數設置上有很多相似的地方。(PS: libsvm中的二次規划問題 ...

Mon Feb 10 04:33:00 CST 2020 3 1414
CountVectorizer()類解析

主要可以參考下面幾個鏈接: 1.sklearn文本特征提取 2.使用scikit-learn tfidf計算詞語權重 3.sklearn官方中文文檔 4.sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer 補充一下 ...

Fri Aug 10 20:00:00 CST 2018 0 4413
 
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