梯度下降法與反向傳播
一、梯度下降法 1.什么是梯度下降法 順着梯度下滑，找到最陡的方向，邁一小步，然后再找當前位，置最陡的下山方向，再邁一小步… 通過比較以上兩個圖，可以會發現，由於初始值的不同，會得到兩個不同的極小值，所以權重初始值的設定也是十分重要的，通常的把W全部設置為0很容易掉到局部最優 ...
原文：Numpy梯度下降反向傳播代碼實現
代碼 coding: utf import numpy as np N是批量大小 D in是輸入維度 H是隱藏的維度 D out是輸出維度。 N, D in, H, D out , , , 創建隨機輸入和輸出數據 x np.random.randn N, D in y np.random.randn N, D out 隨機初始化權重 w np.random.randn D in, H w np.r ...
2020-09-27 20:39 0 509 推薦指數：
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梯度下降原理及其過程：https://blog.csdn.net/qq_41800366/article/details/86583789 有限差分估計梯度： 寫起來簡單，但速度慢而且結果區分度不大 解析梯度： 計算圖： 反向傳播工作機制： 從輸出開始乘以每個節點 ...
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