本文是在宿主機Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的鏡像,在容器中通過Miniconda3創建python3.7.5的環境並成功安裝mindspore_gpu_1.0.1; 一、前期踩過的坑 二、安裝成功的流程 【1】拉取 ...
本文是在宿主機Ubuntu . 上安裝Docker nvidia docker ,並成功進行MindSpore . . 的GPU訓練 Ubuntu . Docker Nvidia docker cuda: . base 可使用GPU的docker容器 mindspore gpu: . . Dokcer hub上配置好的mindspore gpu鏡像 一 先講述成功的流程 mindspore官網G ...
2020-09-27 11:28 0 678 推薦指數:
本文是在宿主機Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的鏡像,在容器中通過Miniconda3創建python3.7.5的環境並成功安裝mindspore_gpu_1.0.1; 一、前期踩過的坑 二、安裝成功的流程 【1】拉取 ...
技術背景 在前面一篇博客中,我們介紹過MindSpore-CPU版本的Docker部署以及簡單的案例測試,當時官方還不支持GPU版本的Docker容器化部署。經過MindSpore團隊的努力,1.2.0版本的MindSpore-GPU終於推出了Docker版本的安裝解決方案: 在本文 ...
創建MindSpore虛擬環境 創建虛擬環境並安裝依賴庫 conda create -n mindspore python=3.7.5 cudatoolkit=10.1 cudnn=7.6.5 gmp=6.1.2 nccl openmpi 或者分步安裝 ...
技術背景 MindSpore是一款新一代AI開源計算框架,其特色在於:創新編程范式,AI科學家和工程師更易使用,便於開放式創新;該計算框架可滿足終端、邊緣計算、雲全場景需求,能更好保護數據隱私;可開源,形成廣闊應用生態。MindSpore的軟件架構如下圖所示: (圖片來自於參考鏈接 ...
官網地址: https://www.mindspore.cn/install 所有依賴環境 進行sudo make install 安裝,最終報錯: 錯誤記錄信息: cat /tmp/mindspore/build/mindspore/CMakeFiles ...
前文已經給出1.3.0gpu版本的編譯及安裝,本文在此基礎上進行分布式組件的安裝,前文信息參看: 國產計算框架mindspore在gpu環境下編譯分支r1.3,使用suod權限成功編譯並安裝,成功運行——(修復部分bug,給出具體編譯和安裝過程)—— 第一部分:依賴環境的安裝 國產計算框架 ...
或者數據庫,使得其他人可以重復的使用這個已經訓練出來的模型。甚至是可以發布在雲端,通過API接口進行調用 ...
MindSpore技術理解(上) 引言 深度學習研究和應用在近幾十年得到了爆炸式的發展,掀起了人工智能的第三次浪潮,並且在圖像識別、語音識別與合成、無人駕駛、機器視覺等方面取得了巨大的成功。這也對算法的應用以及依賴的框架有了更高級的要求。深度學習框架的不斷發展使得在大型數據集上訓練神經網絡模型 ...