多跳,multi-hop boostraping 更新 結合KB的語料增強 Query->查詢圖 【intent論文】 【動態自適應模型】 ...
億實體 億事實 事件有更強的知識表達能力 事件抽取比賽,發布了數據集 ...
2020-09-26 14:43 0 686 推薦指數:
多跳,multi-hop boostraping 更新 結合KB的語料增強 Query->查詢圖 【intent論文】 【動態自適應模型】 ...
達觀數據 知識圖譜平台 知識圖譜構建與應用 知識圖譜Schema 結構化數據->知識圖譜 非結構化數據->知識圖譜 NER NER方法 基於規則的NER 基於淺層模型的NER 基於BiLSTM-CRF的NER(14~18年 ...
16億實體、48億關系、1000億SPO。 賦能搜索(搜索5層架構,策略及小模型層) 基於圖譜路徑召回 知識構建、知識計算、知識應用 問答場景 按答案來源划分:KBQA/(IR)FAQ/(Doc)MRC 方案對比 技術對比 技術全景圖(實體約束理解 ...
層級化概念網絡 如何確定商品所屬概念 BLC:Basic Level Concept; c=concept e=entity 如何表征商品關系、復合領域約束 場景體系、時效熱點、產品次、概念、品牌、店鋪、搭配、商品、實體。。。 用戶知識圖譜(基本屬性、人群 ...
小米鐵人三項:硬件、新零售、互聯網 小愛:知識圖譜代表作品 知識圖譜請求量 8000萬/天? 【joint-model】 【NL2SQL】 【實體鏈接,BERT+CRF、BERT+Softmax】遠程監督構造訓練集【TODO】 概念圖譜 ...
human-in-the-loop,知識圖譜鏈路長 entities、attributes、concepts、relationships Monitor ASR 自動加標點 知識圖譜構建 set + pos dep-parser 規則方式(抱團規則 ...
如今,越來越多的企業想要在電商客服、法律顧問等領域做一套包含行業知識的智能對話系統,而行業或領域知識的積累、構建、抽取等工作對於企業來說是個不小的難題,百度大腦UNIT3.0推出「我的知識」版塊專門為開發者提供知識建設幫助。在行業智能化的實現進程中,通過知識圖譜對數據進行提煉、萃取、關聯、整合 ...
一面: 1.自我介紹 2.平時用什么編程語言比較多 python,另外學過C語言和JAVA 3.c語言里指針占多少內存 答成8位了,應該根據機器而言是16位或32位 4.python里的m ...