20200926 DataFunTalk：知識圖譜專場（1）京東，知識圖譜在電商實踐
層級化概念網絡 如何確定商品所屬概念 BLC：Basic Level Concept； c=concept e=entity 如何表征商品關系、復合領域約束 場景體系、時效熱點、產品次、概念、品牌、店鋪、搭配、商品、實體。。。 用戶知識圖譜（基本屬性、人群 ...
原文：20200926 DataFunTalk：知識圖譜專場（1）美團，知識圖譜問答實踐
億實體 億關系 億SPO。 賦能搜索 搜索 層架構，策略及小模型層 基於圖譜路徑召回 知識構建 知識計算 知識應用 問答場景 按答案來源划分：KBQA IR FAQ Doc MRC 方案對比 技術對比 技術全景圖 實體約束理解 NLU 實體鏈接在NLU中的應用 意圖識別 boostrapping pattern model 復雜意圖理解 依存分析 屬性約束 復雜問題拆解 復雜問題理解 復雜問題理 ...
2020-09-26 12:27 0 472 推薦指數：
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基於知識圖譜的問答
1. 問答系統的分類 非結構化的知識源 單文檔閱讀理解（Single-document Reading Comprehension）：單一文檔尋找答案 多文檔閱讀理解（Multi-document Reading Comprehension）：多個文檔檢索答案 結構化 ...
美團商品知識圖譜的構建及應用
商品知識圖譜作為新零售行業數字化的基石，提供了圍繞商品的精准結構化理解，對業務應用起到了至關重要的作用。相比於美團大腦中原有的圍繞商戶的圖譜而言，商品圖譜需應對更加分散、復雜、海量的數據和業務場景，且面臨着信息來源質量低、數據維度多、依賴常識以及專業知識等挑戰。本文將圍繞零售商品知識圖譜，介紹美團 ...