原文:20200926 DataFunTalk:知識圖譜專場(1)京東,知識圖譜在電商實踐

層級化概念網絡 如何確定商品所屬概念 BLC:Basic Level Concept c concept e entity 如何表征商品關系 復合領域約束 場景體系 時效熱點 產品次 概念 品牌 店鋪 搭配 商品 實體。。。 用戶知識圖譜 基本屬性 人群屬性 如何基於KG對用戶興趣建模 基於KG增強的可解釋性推薦 用戶 商品 場景 時效 興趣 相似 用戶體驗提升 已購買過濾 復購周期 知識圖譜平 ...

2020-09-26 11:33 0 1193 推薦指數:

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20200926 DataFunTalk知識圖譜專場(1)美團,知識圖譜問答實踐

16億實體、48億關系、1000億SPO。 賦能搜索(搜索5層架構,策略及小模型層) 基於圖譜路徑召回 知識構建、知識計算、知識應用 問答場景 按答案來源划分:KBQA/(IR)FAQ/(Doc)MRC 方案對比 技術對比 技術全景圖(實體約束理解 ...

Sat Sep 26 20:27:00 CST 2020 0 472
知識圖譜在證券行業的應用

大數據時代以其海量的數據,極大豐富了人們獲取知識的來源與途徑,為人們更好的掌握與認知事物規律,提供了越來越豐富的手段。與此同時,隨着數據量尤其是非結構化數據的急劇增長,數據的分析與理解已經遠遠超過人類的理解與分析速度,在某些應用場景甚至會出現隨着數據的增長而應用效能下降的“拉弗曲線”效應,困擾 ...

Wed May 06 06:12:00 CST 2020 0 1140
知識圖譜在金融領域的應用

一. 知識圖譜和金融領域簡述 什么是知識圖譜? 借鑒其中一個理解: 知識圖譜主要的目標是用來描述真實世界中間存在的各種實體和概念,以及它們之間的關聯關系。 具體理論知識就不在此贅述,對於這個抽象的概念會有一篇文章來列舉一個代表性的例子。 知識圖譜起源於語義網絡,最初由Google ...

Tue Apr 30 03:49:00 CST 2019 0 2721
 
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