原文:MinMaxScaler

MinMaxScaler 一 總結 一句話總結: MinMaxScaler是min max歸一化,使用的話先fit,然后再transform歸一化操作,也可以合並為fit transform 訓練集的歸一化方法為 scaler.fit transform,驗證集和測試集的歸一化方法為scaler.transform 壹 training set scaled sc.fit transform tr ...

2020-09-26 05:45 0 2677 推薦指數:

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理解 sklearn.preprocessing.MinMaxScaler

公式 非常有用的工具,可以把數據集的不同特征縮放到固定范圍。 先從簡單的說起,[0,1]縮放,公式 \(X_{scaled} = \frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}\) MinMaxScaler可以縮放到任意范圍[MIN,MAX],因此更一般化的公式 ...

Fri Dec 04 06:29:00 CST 2020 0 593
python 數據預處理之 MinMaxScaler 可視化體驗

數據預處理時進行特征值的放縮,應該在訓練集合測試集上進行相同的放縮,換言之放縮的標准都應該是在測試集上學習到的。 下面展示最大最下放縮的效果: 前兩張圖看 ...

Thu Nov 21 06:56:00 CST 2019 0 1206
Spark MinMaxScaler 歸一化之最小最大值標准化

1、概述 特征E的重定比例值計算為: 請注意,由於零值可能會轉換為非零值,所以即使對於稀疏輸入,轉換器的輸出也將是DenseVector。 2、co ...

Fri Jan 17 01:25:00 CST 2020 0 1984
 
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