Tensorflow2（預課程）---11.3.2、（a）循環神經網絡實現股票預測（GRU）
Tensorflow2（預課程）---11.3.2、（a）循環神經網絡實現股票預測（GRU） 一、總結 一句話總結： 這個應用不看准確率（這里不是分類問題），看loss就好了，loss低的話，預測自然准 1、報錯：ValueError: Failed ...
原文：Tensorflow2（預課程）---11.1、循環神經網絡實現股票預測
Tensorflow 預課程 . 循環神經網絡實現股票預測 一 總結 一句話總結： 用了兩個SimpleRNN，后面接Dropout，最后是一個dense層輸出結果 SimpleRNN輸入數據 依次是數據量 循環核時間展開步數 輸出特征：x train np.reshape x train, x train.shape , , 二 循環神經網絡實現股票預測 博客對應課程的視頻位置： In : In ...
2020-09-25 20:03 0 493 推薦指數：
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