多線程-共享全局變量問題 多線程開發可能遇到的問題 假設兩個線程t1和t2都要對全局變量g_num(默認是0)進行加1運算，t1和t2都各對g_num加10次，g_num的最終的結果應該為20。 但是由於是多線程同時操作，有可能出現下面情況： 在g_num=0時，t1取得 ...

　　多線程都是在同一個進程中運行的。因此在進程中的全局變量所有線程都是可共享的。 　　這就造成了一個問題，因為線程執行的順序是無序的。有可能會造成數據錯誤。 直白理解:也就是多線程執行的時候,同時對一個全局變量進行操作(例如同時進行賦值操作,並且賦值還不同),就可能出現數據錯誤 ...

多線程-共享全局變量問題 多線程開發可能遇到的問題 假設兩個線程t1和t2都要對全局變量g_num(默認是0)進行加1運算，t1和t2都各對g_num加10次，g_num的最終的結果應該為20。 但是由於是多線程同時操作，有可能出現下面情況： 在g_num=0時，t1取得g_num ...

多線程開發可能遇到的問題 假設兩個線程t1和t2都要對全局變量g_num(默認是0)進行加1運算，t1和t2都各對g_num加10次，g_num的最終的結果應該為20。 但是由於是多線程同時操作，有可能出現下面情況： 在g_num=0時，t1取得g_num=0。此時系統把t1調度 ...

目錄 多線程-共享全局變量 多線程-共享全局變量 列表當作實參傳遞到線程中 總結 多線程-共享全局變量問題 多線程開發可能遇到的問題 測試1 測試2 多線程-共享全局變量 多線程 ...

一、同步概念 同步就是協同步調，按預定的先后次序進行運行。如:你說完，我再說。 "同"字從字面上容易理解為一起動作。 其實不是，在這里，"同"字應是指協同、協助、互相配合。 線程同步，可理解為線程A和B一塊配合，A執行到一定程度時要依靠B的某個結果，於是停下來，示意B運行；B執行，再將 ...

例子： 　　python進階之多線程對同一個全局變量的處理 ...

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