參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31529643 在CTR預估中，負樣本采樣是一種常見的特征工程方法。一般CTR預估的原始正負樣本比可能達到1:1000~1:10000左右，而要獲取好的效果，一般需要采樣到1:5~1:15之間（VC維可推導 ...

最好的trick就是保證數據精准前提下，如無必要，不要采樣。既然數據是模型的上限，就不應該破壞這個上限。 聊聊什么是精准。 很多號稱數據清洗的工作，都是工程體系太弱的后果，其實不是算法的問題。比如，沒有曝光日志，用了服務端日志，偽曝光做了負樣本；沒有准確的曝光日志 ...

subsampling 是對所有樣本進行無差別的隨機抽樣，為選取最優的采樣頻率，facebook 試驗了 0.0 ...

https://www.cnblogs.com/rainsoul/p/7890641.html 總結一下學習筆記 如，做一個汽車的照片分類，正樣本 就是 正確的 汽車的圖片，負樣本就是 不是 汽車的圖片。 通過模型訓練，可以告訴機器，那些是對的，哪些是錯誤的。錯誤的就是負樣本。 針對 ...

1.為什么樣本方差的分母是n-1 首先給出樣本方差的計算方法： \[S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})}^2\] 其中樣本均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\] 總體方差（在總體均值 ...

前言 本小節中的細小知識點很多，需要認真學習，仔細體會。 基礎梳理 頻數分布表，頻率分布表 注意公式及其變形應用，\(頻率=\cfrac{頻數}{樣本容量}\)；\(頻數=頻率\times 樣本容量\)； 頻率分布折線圖和總體密度曲線 莖葉圖 ...

Noise Estimation(噪聲估計) 1、原理 1.1、Filter-Based Approach Using Arithmetic Averaging ——Filter-Base 1.2、Filter-Based Approach Using Statistical ...

　　語音增強的整個過程，通常假設噪聲為加性隨機平穩噪聲，且語音短時平穩，下面的原理描述中，都是在這兩個假設前提之下來做的。整個語音增強的流程大致可以分為兩大部分 　　一、噪聲估計 　　二、衰減因子（有的地方也叫做增益因子）的計算 　　最后，把衰減因子應用於帶噪語音，就可以得到我們期望 ...