weighted Kernel k-means 加權核k均值算法理解及其實現（一）
那就從k-means開始吧 對於機器學習的新手小白來說，k-means算法應該都會接觸到吧。傳統的k-means算法是一個硬聚類（因為要指定k這個參數啦）算法。這里利用百度的解釋 看上去好難懂 ...
原文：核均值嵌入（KME， kernel mean embeddings）
概念引入 在介紹MMD的時候，MMD被定義為 mathbf E x sim P x phi x mathbf E y sim Q y phi y 我們把 mathbf E x sim P x phi x 稱作kernel mean embeddings Hilbert Space Embedding of Marginal Distributions，KME ，即mean embeddings被定 ...
2020-10-07 19:25 0 1242 推薦指數：
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