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2020-09-24 21:04 0 420 推薦指數:
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1.介紹 爬蟲采集了大量的文本數據,如何進行去重?可以使用文本計算MD5,然后與已經抓取下來的MD5集合進行比較,但這種做法有個問題,文本稍有不同MD5值都會大相徑庭, 無法處理文本相似問題。另一種方式是本文要介紹的SimHash,這是谷歌提出的一種局部敏感哈希算法,在吳軍老師的《數學之美 ...
SimHash 事實上,傳統比較兩個文本相似性的方法,大多是將文本分詞之后,轉化為特征向量距離的度量,比如常見的歐氏距離、海明距離或者余弦角度等等。兩兩比較固然能很好地適應,但這種方法的一個最大的缺點就是,無法將其擴展到海量數據。例如,試想像Google那種收錄了數以幾十億互聯網信息的大型 ...
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