一、前言 　　四步過程維度建模由Kimball提出，可以做為業務梳理、數據梳理后進行多維數據模型設計的指導流程，但是不能作為數據倉庫系統建設的指導流程。本文就相關流程及核心問題進行解讀。 二、數據倉庫建設流程 　　以下流程是根據業務系統、組織結構、團隊結構現狀設定的數據倉庫系統建設流程，適合 ...

1.定義： 維度表包含與業務過程度量事件有關的文本環境，即事件的5W1H：When,Where,Who, What,Why,How tips:避免在維度屬性中使用空值(但這里注意空值NULL不關聯，但空串字符會關聯)；事實表不同，事實表的度量可以為空，但外鍵不能存在空值，否則違背了參照完整性 ...

大家好，我是雲祁！今天和大家聊聊數據倉庫中維度表設計的那些事。 維度表是維度建模的靈魂所在，在維度表設計中碰到的問題（比如維度變化、維度層次、維度一致性、維度整合和拆分等）都會直接關系到維度建模的好壞，因此良好的維表設計就顯得至關重要，今天就讓我們就一起來探究下關於維表設計的相關概念和一些技術 ...

原 維度建模步驟 2015年05月15日 10:50:00 閱讀數：3553 數據模型是指用實體、屬性、實體之間的關系對業務概念和邏輯規則進行統一的定義，命名和編碼，主要描述企業的信息需求和業務規則，是業務人員和開發人員溝通 ...

第一步：選擇業務過程 1、通過對業務需求以及可用數據源的綜合考慮，確定對哪種業務過程開展建模工作 2、建立的第一個維度模型應該是一個最有影響的模型——它應該對最緊迫的業務問題作出回答，並且對數據的抽取來說是最容易的。 第二步：定義粒度 注：粒度是指數據倉庫的數據單位中保存數據的細化或綜合 ...

數倉建模首推書籍《數據倉庫工具箱：維度建模權威指南》，本篇文章參考此書而作。 文章首發公眾號：五分鍾學大數據，公眾號中發送“維度建模”即可獲取此書籍第三版電子書 先來介紹下此書，此書是基於作者 60 多年的實際業務環境而總結的經驗及教訓，為讀者提供正式的維度設計和開發技術。面向數倉 ...

為什么要設計數據分層 ——參考《一種通用的數據倉庫分層方法》 　　這是數據倉庫同學在設計數據分層時首先要被挑戰的問題，類似的問題可能會有很多，比如說“為什么要做數據倉庫？”、“為什么要做元數據管理？”、“為什么要做數據質量管理？”。當然，這里我們只聊一下為什么要做設計數據分層。 　　作為一名 ...

數據倉庫-維度模型 描述 Dimensional Modeling,簡稱DM，是一套技術和概念的集合，用於數據倉庫設計 核心概念 事實 表示對業務數據的度量 通常是數字類型的，可以進行聚合和計算 維度 對觀察數據的角度 一組層次關系或描述信息，用來定義事實 舉例：銷售金額是一個 ...