LSTM文本生成(二)
一、概述 1.主題：整個文本將基於《安娜卡列妮娜》這本書的英文文本作為LSTM模型的訓練數據，輸入為單個字符，通過學習整個英文文檔的字符（包括字母和標點符號等）來進行文本生成。 2.單詞層級和字符層級的區別： 1、基於字符的語言模型的好處在於處理任何單詞，標點和其他文檔結構時僅需要很小 ...
原文：LSTM實現文本生成
在時間序列預測的例子中，數據的時間步長為 ，是有問題的。 故使用一個新的實例：用LSTM實現文本生成。 輸入數據： 個單詞組成一個訓練樣本，輸出為同樣長度的序列。一個多對多的模型。 數據集：莎士比亞作品。 整體描述：對莎士比亞的作品進行訓練。為了測試我們的工作方式，我們將提供模型候選短語，例如thou art more，並查看模型是否可以找出短語后面應該包含的單詞。 代碼來自：https: wiz ...
2020-09-24 18:03 0 1213 推薦指數：
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