分析思路: 1、X軸代表並發用戶數,Y軸代表資源利用率、吞吐量、響應時間。X軸與Y軸區域從左往右分別是輕壓力區、重壓力區、拐點區。 2、隨着並發用戶數的增加,在輕壓力區的響應時間變化不大,比較平緩,進入重壓力區后呈現增長的趨勢,最后進入拐點區后傾斜率增大,響應時間急劇 ...
基於numpy用滑窗方差的辦法確定曲線拐點 需要確定一條抖動的數據的拐點 能夠識別到x . 為拐點,y . ...
2020-09-24 11:43 0 880 推薦指數:
分析思路: 1、X軸代表並發用戶數,Y軸代表資源利用率、吞吐量、響應時間。X軸與Y軸區域從左往右分別是輕壓力區、重壓力區、拐點區。 2、隨着並發用戶數的增加,在輕壓力區的響應時間變化不大,比較平緩,進入重壓力區后呈現增長的趨勢,最后進入拐點區后傾斜率增大,響應時間急劇 ...
前言 在大數據時代,軟件系統需要具備處理海量數據的能力,同時也更加依賴於系統強大的存儲能力與數據響應能力。各種大數據的工具如雨后春筍般孕育而生,這對於系統來說是極大的利好。但在后端采用分布 ...
時間序列數據統計—滑動窗口 窗口函數 ...
在處理圖像時,為了提取特征,經常用各種核函數和圖像進行卷積,其實就是通過一個矩陣以滑窗的形式與原圖像進行點乘求和,可以看作對一個像素和附近像素進行了加權平均。 比如經常用3x3的近似高斯卷積核 0 1 0 1 2 1 0 1 0 其實就是這幅圖的俯視圖中z值(高度)的近似,中間 ...
最近性能壓測執行過程中,經常看到很多測試人員執行性能測試,要尋找拐點,但是效率太低,本文就介紹下,如何高效確定性能測試拐點 所謂性能測試拐點,就是指並發用戶達到一定數量,平均響應時間遞增,TPS不增反降,報錯率遞增,當前並發用戶就是該測試案例的拐點 ...
繪制巴特利特窗 巴特利特窗是一種三角形平滑窗 繪制布萊克曼窗 布萊克曼窗形式上是三項余弦值的加和 繪制漢明窗 漢明窗是一個加權的余弦函數 hamming函數唯一的參數是輸出點的個數 繪制凱澤窗 凱澤窗是以貝塞爾函數 ...
引: 在了解了一些性能測試的基本概念之后,就需要研究一下性能測試曲線模型,從而加深理解。 正文: 先上圖,一切都圍繞這張圖進行學習: 性能測試曲線模型是一條隨着測試時間不斷變化的曲線,與服務器資源,用戶數或其他的性能指標密切相關的曲線。 一般的性能測試 ...