原文:使用模擬退火算法優化 Hash 函數

背景 現有個處理股票行情消息的系統,其架構如下: 由於數據量巨大,系統中啟動了 個線程來消費行情消息。消息分配的策略較為簡單:對 symbol 的 hashCode 取模,將消息分配給其中一個線程進行處理。 經過驗證,每個線程分配到的 symbol 數量較為均勻,於是系統愉快地上線了。 運行一段時間后,突然收到了系統的告警,但此時並非消息峰值時間段。經過排查后,發現問題出現在 hash 函數上: ...

2020-10-03 22:25 2 1241 推薦指數:

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模擬退火算法

以一定的概率接受惡化解,這樣就使算法跳離局部最優的陷進 1.模擬退火算法求解一元函數最值問題 ...

Thu Aug 08 07:12:00 CST 2019 0 797
模擬退火算法

模擬退火 首先看一下度娘的定義 模擬退火算法(Simulate Anneal,SA)是一種通用概率演算法,用來在一個大的搜尋空間內找尋命題的最優解 模擬退火是一種非常好用的隨機化算法,它是爬山算法的改進版 爬山算法的思想就是一個勁的找最優解,如果接下來的任何狀態都比當前狀態差 ...

Sat Apr 28 22:17:00 CST 2018 4 10162
模擬退火算法

一、什么是模擬退火算法 1、爬山算法 在了解模擬退火算法之前,先來看一下爬山算法:爬山算法是一種貪心算法,該算法每次從當前的解空間中選取一個解作為最優解,直到達到一個局部最優解。假設函數f(x)的圖像如下圖: 現在使用爬山算法來求f(x)的最大值,若C為當前最優解,則爬山算法搜索到A就會 ...

Mon Aug 06 06:27:00 CST 2018 3 16220
模擬退火算法

一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 作為對比,先介紹爬山算法。爬山算法是一種簡單的貪心搜索算法,該算法每次從當前解的臨近解空間中選擇一個最優解作為當前解,直到達到一個局部最優解。 爬山算法實現很簡單,其主要缺點是會陷入局部最優解,而不一定能搜索到全局最優 ...

Sat Mar 08 18:48:00 CST 2014 1 7337
模擬退火算法

著名的模擬退火算法,它是一種基於蒙特卡洛思想設計的近似求解最優化問題的方法。 一點歷史——如果你不感興趣,可以跳過 美國物理學家 N.Metropolis 和同仁在1953年發表研究復雜系統、計算其中能量分布的文章,他們使用蒙特卡羅模擬法計算多分子系統中分子的能量分布 ...

Mon Nov 21 07:54:00 CST 2016 7 58455
Python數模筆記-模擬退火算法(1)多變量函數優化

1、模擬退火算法   模擬退火算法借鑒了統計物理學的思想,是一種簡單、通用的啟發式優化算法,並在理論上具有概率性全局優化性能,因而在科研和工程中得到了廣泛的應用。   退火是金屬從熔融狀態緩慢冷卻、最終達到能量最低的平衡態的過程。模擬退火算法基於優化問題求解過程與金屬退火過程的相似性,以優化 ...

Sat May 01 23:21:00 CST 2021 1 5106
模擬退火算法及模型

模擬退火算法及模型 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、算法的提出 模擬退火算法最早的思想由Metropolis等(1953)提出,1983年Kirkpatrick等將其應用於組合優化。 二、算法的目的 ...

Sat Sep 15 04:56:00 CST 2018 0 2845
模擬退火算法詳解

別着急,干貨在最后面!!! (本文用c++實現,可以在評論區討論,后面還有情況的話還會更新,有問題歡迎指正哦~) 可以在右上角看目錄,左下角點歌哦(不行的話刷新一下就好了~) 本文章也介紹了模擬退火使用情景,以免誤入歧途(本蒟蒻就是)。 很多人都學過貪心,但是貪心在一些情況並不 ...

Wed Jan 26 06:50:00 CST 2022 4 3224
 
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