拓端數據tecdat|R語言建立和可視化混合效應模型mixed effect model
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=20631 我們已經學習了如何處理混合效應模型。本文的重點是如何建立和可視化 混合效應模型的結果。 設置 本文使用數據集，用於探索草食動物種群對珊瑚覆蓋的影響。 knitr ...
原文：拓端tecdat|R語言SIR模型（Susceptible Infected Recovered Model）代碼sir模型實例
原文鏈接：http: tecdat.cn p SIR模型定義 SIR模型是一種傳播模型，是信息傳播過程的抽象描述。SIR模型是傳染病模型中最經典的模型，其中S表示易感者，I表示感染者，R表示移除者。 S：Susceptible，易感者I：Infective，感染者R：Removal，移除者 SIR模型的應用 SIR模型應用於信息傳播的研究。 傳播過程大致如下：最初，所有的節點都處於易感染狀態。然后 ...
2020-09-23 16:07 0 439 推薦指數：
相關推薦
拓端tecdat|R語言中的隱馬爾可夫HMM模型實例
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=17592 最近，我們使用隱馬爾可夫模型開發了一種解決方案，並被要求解釋這個方案。 HMM用於建模數據序列，無論是從連續概率分布還是從離散概率分布得出的。它們與狀態空間和高斯混合模型相關，因為它們旨在估計引起觀測的狀態。狀態是未知或“隱藏 ...
拓端tecdat|R語言用Garch模型和回歸模型對股票價格分析
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=18310 為了找出影響價格波動的主要因素，我們使用逐步回歸法來剔除一些對於應變量即價格影響很小的自變量剔除出我們的模型，我們分別把WTI Price Field 等自變量的名稱改為x1，x2……，最后的突發事件需要用到啞變量，啞變量 ...
拓端數據tecdat|R語言基於線性回歸的資本資產定價模型（CAPM）
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=20031 簡介 資本資產定價模型（CAPM） 是用於確定是否在一個特定資產的投資是值得的。本質上，問題是：“該資產的回報是否值得投資？” 在本教程中，我們將應用CAPM模型，使用多元回歸模型查看特定股票是否值得投資。 CAPM：公式 ...
拓端tecdat|CNN（卷積神經網絡）模型以及R語言實現
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=18149 無人駕駛汽車最早可以追溯到1989年。神經網絡已經存在很長時間了，那么近年來引發人工智能和深度學習熱潮的原因是什么呢？[1秒]答案部分在於摩爾定律以及硬件和計算能力的顯著提高。我們現在可以事半功倍。顧名思義，神經網絡的概念是受 ...
拓端數據tecdat|R語言使用多元AR-GARCH模型衡量市場風險
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=19118 本文分析將用於制定管理客戶和供應商關系的策略准則。假設： 貴公司擁有用於生產和分銷聚戊二酸的設施，聚戊二酸是一種用於多個行業的化合物。 制造和分銷過程的投入包括各種石油產品和天然氣。價格波動 ...
拓端tecdat|R語言POT超閾值模型和極值理論分析
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=16845 本文依靠EVT對任何連續分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，對於許多金融和環境應用至關重要。 POT模型其主要動機是為高洪水流量的概率模型提供實用工具。但是，EVT的優勢在於結果不取決於要建模的過程。因此，人們可以使 ...
拓端tecdat|R語言缺失值的處理：線性回歸模型插補
原文鏈接： http://tecdat.cn/?p=14528 在當我們缺少值時，系統會告訴我用-1代替，然后添加一個指示符，該變量等於-1。這樣就可以不刪除變量或觀測值。 我們在這里模擬數據，然后根據模型生成數據。未定義將轉換為NA。一般建議是將缺失值替換為-1，然后擬合 ...