前提是先安裝好驅動程序,驅動程序是根據顯卡的型號來選擇的 1、安裝CUDA Toolkit cuda10.0地址:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//developer.nvidia.com/cuda-10.0 ...
cuda . 下載鏈接 https: developer.nvidia.com cuda download archive target os Linux amp target arch x amp target distro Ubuntu amp target version amp target type runfilelocal sudo apt get install freeglut d ...
2020-09-22 19:00 0 632 推薦指數:
前提是先安裝好驅動程序,驅動程序是根據顯卡的型號來選擇的 1、安裝CUDA Toolkit cuda10.0地址:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//developer.nvidia.com/cuda-10.0 ...
設備要求 系統:Ubuntu16.04 顯卡:GTX 1070 驅動:nvidia系列,顯卡驅動的版本必須大於等於cuda的sh文件名里面的版本號 驅動可從 此處 下載,我已經整理好了 檢查安裝驅動 ...
/local/ sudo rm -r cuda-9.1 搞定啦 可以重新安裝其他版本啦 參考:https ...
重裝了五次系統,總結的方法:注意,所有版本需要根據本文提示和自己的機器進行選擇(主要是顯卡驅動的版本區間選擇) 裝機后,換源update后即可按以下操作 https://www.jianshu.co ...
Ubuntu18.04LTS python3.6 cuda10.0 下安裝低版本的pytorch,運行Hypergraph Neural Networks(HGNN) https://github.com/iMoonLab/HGNNpython3 -m venv envsource env/bin ...
記錄下windows下安裝cuda10.0過程 ubuntu的可以參考這些:ubuntu16.04安裝cuda8.0 和cudnn5.1(多個cuda、天坑tensorflow) 前提條件 安裝anaconda這個python管理工具,挺方便的,到下文也會用到。 安裝的話,首先你的了解 ...
注:幾個月前寫的,忘了發布了。 背景:已經安裝了CUDA10.0,需要暫時使用CUDA9.0來調試某個代碼庫,但安裝CUDA9.0失敗。 提示: 原因分析: CUDA9.0不支持gcc7.x,查了一下發現支持gcc6.x,於是需要對gcc降級。 安裝后發現還是7.5.0 查看已 ...
畢業再沒用配過機器學習的環境了,既親切又陌生,久違了。 系統 mint18 x64 1安裝cuda 按官網提示 選的9.1版 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2安裝Anaconda3 從清華的鏡像站下載https ...