原文:從RNN到Sequence2Sequence(二) LSTM

前言:由於梯度消失的存在,在實際應用中,RNN很難處理長距離的依賴。RNN的一種改進版本:長短時記憶網絡 Long Short Term Memory Network, LSTM 。 LSTM就是用來解決RNN中梯度消失問題的。 怎么解決的呢 LSTM增加了一個可以相隔多個timesteps來傳遞信息的方法。想想有一個傳送帶在你處理sequences時一起運轉。每個時間節點的信息都可以放到傳送帶上 ...

2020-09-22 18:38 0 481 推薦指數:

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Sequence-to-Sequence 論文精讀(多層LSTM

機器翻譯: 相關方法: 1、通過RNN生成序列 Encoder:普通的LSTM,將一句話映射成一個向量C Decoder:對於隱藏層:      對於輸出層: 二、 Encoder:單層雙向的LSTM Decoder:對於輸出 ...

Thu Dec 05 00:32:00 CST 2019 0 444
Pytorch的LSTM(RNN)是如何處理Sequence的__關於input中seq_len以及輸入格式的總結

近幾天處理了幾天卷積LSTM,操作的數據格式太復雜,驀然回首,突然發現自己不明白LSTM中的輸入格式是什么了,於是寫一篇文章幫助自己回憶一下,也希望能幫助到一起正在機器學習的伙伴。補充一下,在LSTM之后,GRU和LSTM幾乎已經取代了傳統的RNN,因此在稱呼RNN的時候,大多數情況也是在稱呼 ...

Mon Feb 01 06:21:00 CST 2021 0 338
sequence

,因此,相同的序列可以被多個表使用。 語法:CREATE SEQUENCE Sequence_name[I ...

Thu Aug 19 18:17:00 CST 2021 0 167
Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()

為什么有pad和pack操作? 先看一個例子,這個batch中有5個sample 如果不用pack和pad操作會有一個問題,什么問題呢?比如上圖,句子“Yes”只有一個單詞,但是padding了多余的pad符號,這樣會導致LSTM對它的表示通過了非常多無用的字符,這樣得到的句子 ...

Tue Oct 23 08:17:00 CST 2018 0 15479
 
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