第三部分:SMO算法的個人理解 接下來的這部分我覺得是最難理解的?而且計算也是最難得,就是SMO算法。 SMO算法就是幫助我們求解: s.t. 這個優化問題的。 雖然這個優化問題只剩下了α這一個變量,但是別忘了α是一個向量,有m個αi等着我們去優化,所以還 ...
今天是機器學習專題第 篇文章,我們繼續SVM模型的原理,今天我們來講解的是SMO算法。 公式回顧 在之前的文章當中我們對硬間隔以及軟間隔問題都進行了分析和公式推導,我們發現軟間隔和硬間隔的形式非常接近,只有少數幾個參數不同。所以我們着重來看看軟間隔的處理。 通過拉格朗日乘子法以及對原問題的對偶問題進行求解,我們得到了二次規划: begin align amp min alpha frac sum ...
2020-09-22 11:08 0 1016 推薦指數:
第三部分:SMO算法的個人理解 接下來的這部分我覺得是最難理解的?而且計算也是最難得,就是SMO算法。 SMO算法就是幫助我們求解: s.t. 這個優化問題的。 雖然這個優化問題只剩下了α這一個變量,但是別忘了α是一個向量,有m個αi等着我們去優化,所以還 ...
SupportVector Machines are learning models used forclassification: which individuals in a population belong where? 支持向量機(SVM)定義:支持向量機是主要用於解決分類問題 ...
轉自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 終於到SVM的實現部分了。那么神奇和有效的東西還得回歸到實現才可以展示其強大的功力。SVM有效而且存在很高效的訓練算法,這也是工業界非常青睞SVM的原因。 前面講到 ...
我是搬運工:http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111349 1. 支持向量機的目的是什么? 對於用於分類的支持向量機來說,給定一個包含正例 ...
MCMC(Markov Chain Monte Carlo),即馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法,是以馬爾科夫平穩狀態作為理論基礎,蒙特卡洛方法作為手段的概率序列生成技術。 MCMC理論基礎 如果轉移 ...
[本篇博文會對常見的排序算法進行分析與總結,並會在最后提供幾道相關的一線互聯網企業面試/筆試題來鞏固所學及幫助我們查漏補缺。項目地址:https://github.com/absfree/Algo。由於個人水平有限,敘述中難免存在不清晰准確的地方,希望大家可以指正,謝謝大家:)] 一、概述 ...
深入理解wmd算法 WMD(Word Mover’s Distance)1是2015年提出的一種衡量文本相似度的方法。它具有以下幾個優點: 效果出色:充分利用了word2vec的領域遷移能力 無監督:不依賴標注數據,沒有冷啟動問題 模型簡單:僅需要詞向量的結果作為輸入,沒有任何超 ...
機器學習算法實踐:Platt SMO 和遺傳算法優化 SVM 之前實現了簡單的SMO算法來優化SVM的對偶問題,其中在選取α的時候使用的是兩重循環通過完全隨機的方式選取,具體的實現參考《機器學習算法實踐-SVM中的SMO算法》。(http://pytlab.github.io/2017 ...