drop_duplicates 方法實現對數據框 DataFrame 去除特定列的重復行,返回 DataFrame 格式數據。 一、使用語法及參數 使用語法: 參數: 二、實操 1.例子一 2.例子二 3.刪除重復項后重置索引 參考鏈接 ...
drop duplicates 可以刪除重復的行,返回的是刪除重復行后的df 參數 subset:column label or sequence of labels, optional,需要刪除的列,默認是全部的列 keep: first , last , False , default first ,確定要保留的重復項 如果有 ,first和last分別是第一次和最后一次,false則是刪除所 ...
2020-09-21 10:59 0 1630 推薦指數:
drop_duplicates 方法實現對數據框 DataFrame 去除特定列的重復行,返回 DataFrame 格式數據。 一、使用語法及參數 使用語法: 參數: 二、實操 1.例子一 2.例子二 3.刪除重復項后重置索引 參考鏈接 ...
df.duplicated() 參數詳解: subset:檢測重復的數據范圍。默認為數據集的所有列,可指定特定數據列; keep: 標記哪個重復數據,默認為‘first’。1.‘first’:標記重復數據第一次出現為True;‘last’:標記重復數據最后一次出現為True;False:標記 ...
DataFrame中存在重復的行或者幾行中某幾列的值重復,這時候需要去掉重復行,示例如下: data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代碼中subset對應的值是列名,表示只考慮這兩列,將這兩列 ...
df為drop_dataframe的變量對象 df.drop_duplicates('要刪除的列名') 在哪一個對象中,要干什么 ...
函數用法 從行或列中刪除指定的標簽 通過指定標簽名稱和相應的軸,或直接指定索引或列名稱,刪除行或列。使用多索引時,可以通過指定級別來刪除不同級別上的標簽 函數參數 參數解釋: labels:單個標簽或類似列表,要刪除的索引或列標簽。 axis ...
DataFrame. drop_duplicates (子集= None,keep = 'first',inplace = False,ignore_index = False)[資源] 返回刪除重復行 ...
一般寫法: dataframe名稱.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解釋: subset=['A','B']:要A和B列同時重復才刪除 ...