1、多級緩存架構 采用三級緩存：nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 2.緩存中的數據分為兩種 (1).時效性要求非常高的數據：庫存、價格等 一般來說，顯示的庫存，都是時效性要求會相對高一些，因為隨着商品的不斷的交易，庫存會不斷的變化。當然，我們就希望 ...

零、 題記 在高並發場景下，需要通過緩存來減少數據庫的壓力，使得大量的訪問進來能夠命中緩存，只有少量的需要到數據庫層。由於緩存基於內存，可支持的並發量遠遠大於基於硬盤的數據庫。所以對於高並發設計，緩存的設計是必不可少的一環。一、為什么要使用緩存 為什么要使用緩存呢？源於人類的一個夢想，就是多快好省 ...

概覽 緩存組件應該說是每個客戶端程序必備的核心組件，試想對於每個界面的訪問都必須重新請求勢必降低用戶體驗。但是如何處理客戶端緩存貌似並沒有統一的解決方案，多數開發者選擇自行創建數據庫直接將服務器端請求的JSON（或Model）緩存起來，下次請求則查詢數據庫檢查緩存是否存在；另外還有些開發者會選 ...

在信息暴炸的時代，為了在項目中提高數據加載效率，緩存技術是必不可以少的，緩存技術存在於應用場景的方方面面。從瀏覽器請求，到反向代理服務器，從進程內緩存到分布式緩存。其中緩存策略，算法也是層出不窮，下面要說的就是一套如何實現一套可以對后端服務器形成最小壓力的架構。 一、緩存的解析 ...

多級緩存的分層架構 前言 在互聯網高速發展的今天，緩存技術被廣泛地應用。無論業內還是業外，只要是提到性能問題，大家都會脫口而出“用緩存解決”。 這種說法帶有片面性，甚至是一知半解，但是作為專業人士的我們，需要對緩存有更深、更廣的了解。 緩存技術存在於應用場景的方方面面。從瀏覽器 ...

前言 上章節介紹了Redis相關知識，了解了Redis的高可用，高性能的原因。很多人認為提到緩存，就局限於Redis，其實緩存的應用不僅僅在於Redis的使用，比如還有Nginx緩存，緩存隊列等等。這章節我們會將講解Nginx+Lua實現多級緩存方法，來解決高並發訪問的場景。 緩存的應用 ...

一些項目整理出的項目中引入緩存的架構設計方案，希望能幫助你更好地管理項目緩存，作者水平有限，如有不足還望指點。 一、基礎結構介紹 項目中對外提供方法的是CacheProvider和MQProvider兩個類，一切緩存或隊列應用都從這里做入口，后期更換緩存或隊列只需要更改后面的提供者即可 ...

一、概述 由於架構設計一里面如果多平台公用相同Key的緩存更改配置后需要多平台上傳最新的緩存配置文件來更新，比較麻煩，更新了架構設計二實現了緩存配置的集中管理，不過這樣有有了過於中心化的問題，后續在看看如何修改 總體設計思路如下： 項目結構如下： 二、服務端（提供Key ...