python實現布隆過濾器及原理解析 布隆過濾器( BloomFilter )是一種數據結構,比較巧妙的概率型數據結構(probabilistic data structure),特點是高效地插入和查詢,可以用來告訴你 “某樣東西一定不存在 ...
前言 布隆過濾器的作用是判斷一個元素是否存在於一個集合中。 比如有一個集合存儲了全國所有人的身份證號碼,那么該集合大小有十幾億的大小,此時如果判斷一個身份證是否存在於該集合中,最簡單也是最笨的辦法就是遍歷集合,挨個判斷是否和校驗的身份證號碼相同來判斷。而布隆過濾器就是通過一個提高空間和時間效率的一種算法,來快速判斷一個元素是否存在於集合中。 另外還有一個問題,如果采用遍歷的方式,還有一個比較大的問 ...
2020-09-18 16:02 0 805 推薦指數:
python實現布隆過濾器及原理解析 布隆過濾器( BloomFilter )是一種數據結構,比較巧妙的概率型數據結構(probabilistic data structure),特點是高效地插入和查詢,可以用來告訴你 “某樣東西一定不存在 ...
什么情況下需要布隆過濾器? 先來看幾個比較常見的例子 字處理軟件中,需要檢查一個英語單詞是否拼寫正確 在 FBI,一個嫌疑人的名字是否已經在嫌疑名單上 在網絡爬蟲里,一個網址是否被訪問過 yahoo, gmail等郵箱垃圾郵件過濾功能 這幾個例子有一個共同的特點 ...
布隆過濾器(Bloom Filter) 是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的算法要好的多,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。 本質上布隆過濾器是一種數據結構,比較 ...
算法(3)---布隆過濾器原理 開發一個電商項目,因為數據量一直在增加(已達億級),所以需要重構之前開發好的秒殺功能,為了更好的支持高並發,在驗證用戶是否重復購買的環節,就考慮用布隆過濾器。 也順便更加深入的去了解下布隆過濾器的原理,感覺還是蠻有意思的,這一連串的公式不靜 ...
布隆過濾器是1970年由布隆提出的。他其實是一個很長的二進制向量外加一系列的隨機函數函數來組成。 在正式說到布隆過濾器時,我們要先聊這樣一個話題:在解決工程類問題時,很多問題的回答並不是只有這兩種布爾狀態:是 or 否而可能是這兩種狀態:一定沒有 or 可能有亦或者可能是這兩種狀態:一定 ...
什么是布隆過濾器 1970年,由布隆提出來的一個用於判斷元素是否在集合中的高效的算法,集合中的元素可以增加,但是要刪除一個元素比較困難,同時還有少量的誤報率。 在數據量比較小的時候,我們可以使用 Hash 來判斷元素是否命中,但是當元素增加起來后,Hash 算法需要的空間就會急速增長 ...
1.拋磚引玉 有些項目中,緩存可能是這樣設計的: 前端用戶查詢數據時: 先去緩存或nosql(redis mongodb等)里面查。如果能找到,就直接把數據返回給用戶。 如果緩存里面 ...
布隆過濾器 布隆過濾器主要用於判斷一個元素是否在一個集合中,它可以使用一個位數組簡潔的表示一個數組。它的空間效率和查詢時間遠遠超過一般的算法,但是它存在一定的誤判的概率,適用於容忍誤判的場景。如果布隆過濾器判斷元素存在於一個集合中,那么大概率是存在在集合中,如果它判斷元素不存在一個集合中 ...