原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中,最大似然估計是使用已知的樣本結果信息來反向推斷最有可能導致這些樣本結果的模型參數值! 換句話說,最大似然估計提供了一種在給定觀測數據的情況下評估模型參數的方法,即“模型已確定且參數未知”。 在所有雙射函數 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 風險價值VaR和損失期望值ES是常見的風險度量。 首先明確: 時間范圍 我們展望多少天 概率水平 我們怎么看尾部分布 在給定時間范圍內的盈虧預測分布,示例如圖 所示。 圖 :預測的損益分布 給定概率水平的預測的分位數。 圖 :帶有分位數的預測損益分布 超出分位數的尾部。 圖 :帶有分位數和尾部 標記的預測損益分布 方法 風險值 VaR 是在所選概率水平 ...
2020-09-17 14:38 0 1877 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中,最大似然估計是使用已知的樣本結果信息來反向推斷最有可能導致這些樣本結果的模型參數值! 換句話說,最大似然估計提供了一種在給定觀測數據的情況下評估模型參數的方法,即“模型已確定且參數未知”。 在所有雙射函數 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=17758 什么是風險價值(VaR)? 風險價值(VaR)用於嘗試量化指定時間范圍內公司或投資組合中的財務風險水平。VaR提供了一段時間內投資組合的最大損失的估計,您可以在各種置信度水平上進行計算。 估計投資組合的風險對於長期資本增長 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22862 原文出處:拓端數據部落公眾號 如何使用Python通過蒙特卡洛模擬自動計算風險值(VaR)來管理投資組合或股票的金融風險。 金融和投資組合風險管理中的VaR? VaR是 "風險價值 "的縮寫,是許多公司和銀行用來確定其公司內部 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24480 原文出處:拓端數據部落公眾號 此示例說明如何使用三種方法估計風險價值 (VaR) 並執行 VaR 回測分析。這三種方法是: 正態分布 歷史模擬 指數加權移動平均線 (EWMA) 風險價值是一種量化 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19118 本文分析將用於制定管理客戶和供應商關系的策略准則。假設: 貴公司擁有用於生產和分銷聚戊二酸的設施,聚戊二酸是一種用於多個行業的化合物。 制造和分銷過程的投入包括各種石油產品和天然氣。價格波動 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21625 我們知道參數的置信區間的計算,這些都服從一定的分布(t分布、正態分布),因此在標准誤前乘以相應的t分值或Z分值。但如果我們找不到合適的分布時,就無法計算置信區間了嗎?幸運的是,有一種方法幾乎可以用於計算各種參數的置信區間,這就 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18782 本文我們討論了期望壽命的計算。人口統計模型的起點是死亡率表。但是,這種假設有偏差,因為它假設生活條件不會得到改善。為了正確處理問題,我們使用了更完整的數據,其中死亡人數根據x歲而定,還包括日期t ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出處:拓端數據部落公眾號 本文的目的是完成一個邏輯回歸分析。使你對分析步驟和思維過程有一個基本概念。 library(tidyverse ...