人工智能神經網絡算法（2020版）
人工智能神經網絡算法主要有六中，2020年其實發展挺快的，這幾天接觸了各大媒體的人工智能機器學習，很有意思，於是開始從最簡單的機器算法——神經網絡訓練算法入手；以前覺得機器學習很高級，超級高等數學，線性代數，數理統計無處不在。入坑發現果然是真的！但是項目例題驅動的學習比以考試不及格為目的的學習更有 ...
原文：人工智能之實現簡單神經網絡之權重更新算法
.下面小關來介紹一下人工智能之實現簡單神經網絡之權重更新算法 .來吧展示jupter noterbook 調庫 import numpy as np 定義感受器 class Perceptron object : eta:學習率 n iter:權重向量的訓練次數 w :神經分叉權重向量 errors :用於記錄神經元判斷出錯次數 def int self,eta . ,n iter : self ...
2020-09-16 16:46 0 529 推薦指數：
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