categorical crossentropy和binary crossentropy的區別 一 總結 一句話總結： A 見名知意即可，其實從名字上也可以看出來binary 二元，不可以用於多分類任務， B 簡單地說，binary crossentropy經常搭配sigmoid分類函數，categorical crossentropy搭配softmax分類函數 二 categorical cro ...
2020-09-15 22:20 0 589 推薦指數：
對於二分類問題，損失函數用binary_crossentropy 對於多分類問題 如果label是one-hot編碼，用categorical_crossentropy 如果label是整數編碼，用sparse_categorical_crossentropy 備注 ...
如果y是one-hot encoding格式，使用sparse_categorical_crossentropy 如果y是整數，非one-hot encoding格式，使用categorical_crossentropy ...
只能說官方的命名有點太隨意，使用上二者有點細微區別。 一般compile的時候，使用的是小寫的binary_crossentropy ...
都是計算多分類crossentropy的，只是對y的格式要求不同。 1）如果是categorical_crossentropy，那y必須是one-hot處理過的 2）如果是sparse_categorical_crossentropy，那y就是原始的整數形式 ...
From：https://jovianlin.io/cat-crossentropy-vs-sparse-cat-crossentropy/ categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy 的區別 ...
TensorFlow中，categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy都是交叉熵損失函數，它們的數學意義相同，區別僅在於適用於不同的類別標簽編碼格式。當輸入數據的類別標簽采用獨熱編碼（OneHot Encoding）格式時，模型應 ...
所以不管是不是 one-hot encoding 都可以使用, 得到的 loss 是一樣的. ...
假設函數： 更為一般的表達式： （1） 似然函數： （2） 對數似然函數： ...
