原文:使用KNN分類器對MNIST數據集進行分類

MNIST數據集包含了 張 的手寫數字圖像。 一 准備工作:導入MNIST數據集 fatch openml用來加載數據集,所加載的數據集是一個key value的字典結構 輸入:mnist.keys 可以看到字典的鍵值包括:dict keys data , target , frame , categories , feature names , target names , DESCR , de ...

2020-09-15 21:30 0 942 推薦指數:

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朴素貝葉斯分類器MNIST數據集

P(y|X)=P(y)*P(X|y)/P(X) 樣本中的屬性相互獨立; 原問題的等價問題為: 數據處理為防止P(y)*P(X|y)的值下溢,對原問題取對數,即: 注意:若某屬性值在訓練集中沒有與某個類同時出現過,則直接P(y)或P(X|y)可能為 ...

Sat Sep 28 07:22:00 CST 2019 0 782
KNN 實現mnist數據集分類

數據預處理 訓練數據集和驗證數據集分別為train.csv和test.csv。數據集下載地址:http://pan.baidu.com/s/1eQyIvZG 要分別對訓練數據集和驗證數據集進行分析,分析其內部數據的特征,下面分別對兩個數據集進行處理: 1.1 訓練數據集處理 ...

Tue Aug 18 01:20:00 CST 2015 0 3603
python用K近鄰(KNN)算法分類MNIST數據集和Fashion MNIST數據集

一、KNN算法的介紹   K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN分類算法是最簡單的機器學習算法之一,理論上比較成熟。KNN算法首先將待分類樣本表達成和訓練樣本一致的特征向量;然后根據距離計算待測試樣本和每個訓練樣本的距離,選擇距離最小的K個樣本作為近鄰樣本;最后根據K個近鄰樣本 ...

Sun Jul 29 03:19:00 CST 2018 0 4133
MNIST 數據集分類

卷積神經網絡(CNN) 具體解釋見文章 以下是代碼實現: 1. 加載數據 PyTorch里包含了 MNIST, CIFAR10 等常用數據集,調用 torchvision.datasets 即可把這些數據由遠程下載到本地,下面給出MNIST使用 ...

Sat Aug 01 21:58:00 CST 2020 0 1463
Python實現鳶尾花數據集分類問題——使用LogisticRegression分類器

. 邏輯回歸 邏輯回歸(Logistic Regression)是用於處理因變量為分類變量的回歸問題,常見的是二分類或二項分布問題,也可以處理多分類問題,它實際上是屬於一種分類方法。 概率p與因變量往往是非線性的,為了解決該類問題,我們引入了logit變換,使得logit(p ...

Tue Apr 17 01:27:00 CST 2018 0 5727
分類器】- KNN

一、分類算法中的學習概念 因為分類算法都是有監督學習,故分為以下2種學習。 1、 急切學習:在給定的訓練元組之后、接受到測試元組之前就構造好分類模型。 算法有:貝葉斯 ...

Thu Jun 14 01:38:00 CST 2012 2 8336
 
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